每位开发人员都应铭记的10句编程谚语

所谓谚语，就是用言简意赅、通俗易懂的方式传达人生箴言和普遍真理的话，它们能很好地帮助你处理生活和工作上的事情。也正因如此，我才整理了10句编程谚语，每位开发人员都应该铭记他们，武装自己。

1. 无风不起浪

代码设计是否糟糕，从某些地方就可以看出来。比如：

• a. 超大类或超大函数
• b. 大片被注释的代码
• c. 逻辑重复
• d. If/else嵌套过深

程序员们通常称它们作代码异味(Code Smell)，但是就我个人认为“代码警 ”这个名字更为合适一些，因为它有更高的紧迫感的含义。根本问题处理不当，终将引火烧身。

译注：Code Smell中文译名一般为“代码异味”，或“代码味道”，它是提示代码中某个地方存在错误的一个暗示，开发人员可以通过这种smell（异味）在代码中追捕到问题。

2. 预防为主，治疗为辅

20世纪80年代，丰田公司的流水作业线因为它在缺陷预防方法上的革新变得出了名的高效。每个发现自己的部门有问题的成员都有权暂停生产。这个方法意在宁可发现问题后马上暂定生产、解决问题，也不能由其继续生产而导致更棘手且更高代价的修复/更换/召回后的问题。

程序员总会做出生产率就等同于快速编码的错误臆断。许多程序员都会不假思索地直接着手代码设计。可惜，这种Leeroy Jenkins式鲁莽的做法多会导致软件的开发过程变得很邋遢，拙劣的代码需要不断的监测和修改——也可能会被彻底地替换。最终，生产率所涉及到的因素就 不仅仅是写代码所消耗的时间了，还要有调试的时间。稍不留神就会“捡了芝麻丢了西瓜”。（因小失大。）

译注：Leeroy Jenkins 行为：WOW游戏中一位玩家不顾大家独身一人迎敌，导致灭团。

3. 不要孤注一掷 （过度依赖某人）

一个软件开发团队的公共要素（bus factor）是指那些会影响整个项目进程的核心开发人员的总数。比如某人被车撞了或某人生孩子或某人跳槽了，项目可能就会无序，甚至会搁置。

译注： bus factor 即指公共要素，比喻了开发过程中的一些共同因素。如果挤上 bus 的 factor 越多，bus 就越不稳定，所以要控制好 bus factor ，以免问题发生。

换句话说，如果你的团队突然失去了一个主力成员，你会怎么办意依旧进行还是戛然而止br style=”padding: 0px; margin: 0px;”>
很不幸，大多数软件团队都陷入了后一种情况。这些团队把他们的开发员培养成了只会处理他们自己专业领域的“领域专家”。起初，这看起来是一个比较合理 的方法。它 对汽车制造装配生产线很适用，但是为什么对软件开发团队就不行呢竟，想让每个成员都掌握所编程序的细微差别也不太可能，对吧br style=”padding: 0px; margin: 0px;”>
问题是开发人员不容易轻易替换掉。虽然当每位成员都可用时，“抽屉方法”很有效，但如果当“领域专家”突然因人事变动、疾病或突发事故而无法工作时， 抽屉 方法立马土崩瓦解。（所以，）软件团队有一些看似多余实则重要的后备力量是至关重要。代码复查、结对编程和共有代码可用成功营造一个环境，在这个环境中， 每位开发人员至少表面上是熟悉自己非擅长领域之外的系统部分。


4. 种瓜得瓜，种豆得豆

看见了吧早就说过动态记录在这个项目中很有效

程序员有一种倾向，当一谈到他们工具时，其视野就变狭窄了。一旦某种方法在我们的一个项目上“行得通”，我们就会在接下来所有的项目上都用到它。学习 新东 西仿佛是一种煎熬，有时候甚至会心神不定。从始至终都在想“如果我用之前的方法做、这个就不会这么麻烦了”。一定要摒弃这种想法，按我们所知道的去做，即 使那不是最完美的解决方法。

坚持自己所知很简单，不过从长远的角度讲，选择一个适合这项工作的工具要容易得多。否则，就会与你的职业生涯格格不入。

8. 沉默即赞同

我什么都没看见！没看见！

“破窗理论”与”变成惯性理论”有着宏观的联系。

编程 区就好像一个现实 区。每个作品都是一个开发者的缩影。糟糕的代码发布的越多，就越容易反映现状。如果你不去努力编写优秀、整洁和稳定的代码，那你每天都将和糟糕的代码相伴了。

同样地，如果你看到别人写出了糟糕的代码，你就要跟这个人提出来。注意，这时候机智就应该用上场了。一般情况下，程序员都愿意承认他们在软件开发中还是有不懂的地方，并且会感谢你的好意。互相帮助对大家都有利，而对问题视而不见，只会使问题一直存在。


9. 双鸟在林，不如一鸟在手 

如果可以讨论系统架构和重构，那么就差找个时间把事情做完。为了使正常运作的东西更加简洁而做改动，权衡改动的利弊很重要。当然了，简洁是一个理想目 标， 但总会有可以通过重构改进的代码。在编程世界中，为了代码不过时，会频繁简单改动代码。但有时候你又必须保证代码对客户有价值。那么，你面临一个简单窘 境：你不能一石二鸟。你在重构旧代码上所发时间越多，你编写新代码的时间就越少。在及时改进代码和维护程序之间，也需要找到平衡点。

10. 能力越大，责任越大