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搞定Prometheus普罗米修斯监控系统

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目录

 

学习目录

任务背景

任务分析

一、普罗米修斯概述

二、时间序列数据

三、实验环境准备

1、安装prometheus

2、prometheus界面

3、主机数据展示

4、普罗米修斯默认的监控图像/p>

四、使用普罗米修斯监控Linux 主机

1、node组件介绍

2、安装node_exporter

3、让普罗米修斯监控可以拉取node 节点信息

五、使用普罗米修斯监控mysqld 服务

1、如何监控其他服务

2、安装mysqld_exporter 组件

3、安装mysql，并启动

4、创建mysql 账

5、在mysqld_exporter 组件中配置msyql 信息

6、启动mysqld_exporter组件

7、让普罗米修斯监控可以拉取mysqld 节点信息

六、Grafana 可视化工具

1、什么是Grafana

2、安装Grafana

3、登录Grafana 

4、添加普罗米修斯的数据源

5、为添加好的数据源做图形显示

七、Grafana图形显示MySQL监控数据

1、修改配置文件安装模板

2、在Grafana 中导入json 文件

3、设置数据库源

4、更改数据源名称

八、Grafana + onealert 警

1、onealert

2、在Grafana中配置Webhook URL

学习目录

  • 能够安装prometheus服务器
  • 能够通过安装node_exporter监控远程linux
  • 能够通过安装mysqld_exporter监控远程mysql数据库
  • 能够安装grafana
  • 能够在grafana添加prometheus数据源
  • 能够在grafana添加监控cpu负载的图形
  • 能够在grafana图形显示mysql监控数据
  • 能够通过grafana+onealert实现 警

任务背景

AAA公司是一家电商 站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行为业务监控，责成运维部门来实施这个项目。

任务要求：

  1. 部署监控服务器，实现7*24实时监控
  2. 针对公司的为一务及研发部门设计监控系统，对监控项和触发器拿出合理意见
  3. 做好问题预警机制，对可能出的问题要及时告警并形成严格的处理机制
  4. 做好监控告警系统，要求可以实现告警分级
    1. 一级 警 电话通知
    2. 二级 警 微信通知
    3. 三级 警 邮件通知

  5. 处理好公司服务器异地集中监控问题，K8S内部使用的监控系统就是普罗米修斯

任务分析

为什么要监控/p>

实时收集数据，通过 警及时发现问题 ，及时处理。数据为优化也可以提供依据。

监控四要素：

  • 监控对象：【主机状态、服务、资源、页面、url】
  • 用什么监控：【zabbix-server zabbix-agent】 -> 普罗米修斯监控
  • 什么时间监控：【7 x 24、5×8】
  • 警给谁：【管理员】

项目选型：

  • mrtg（Multi Router Traffic Grapher）通过snmp 协议得到设备的流量信息，并以包含PNG格式的图形的HTML文档方式显示给用户。
  • cacti（仙人掌）用php语言实现的一个软件，它的主要功能是用snmp 服务获取数据，然后用rrdtool 存储和更新数据。官 地址：https://www.cacti.net/
  • ntop 官 地址：https://www.stopo.org/
  • nagios 能够跨平台,插件多, 警功能强大。官 地址: https://www.nagios.org/
  • centreon 底层使用的就是nagios。是一个nagios整合版软件。官 地址:https://www.centreon.com/
  • ganglia 设计用于测量数以千计的节点,资源消耗非常小。官 地址:http://ganglia.info/
  • open-falcon 小米发布的运维监控软件，高效率，高可用。时间较短，用户基数小。官 地址: http://open-falcon.org/
  • zabbix 跨平台，画图，多条件告警，多种API接口。使用基数特别大。官 地址: https://www.zabbix.com/
  • prometheus 基于时间序列的数值数据的容器监控解决方案。官 地址: https://prometheus.io/
     

综合分析：Prometheus比较适合公司的监控需求

一、普罗米修斯概述

Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控& 警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

二、时间序列数据

1、什么是序列数据
时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。应用的场景很多, 如：

  • 无人驾驶车辆运行中要记录的经度，纬度，速度，方向，旁边物体的距
  • 离等等。每时每刻都要将数据记录下来做分析。
  • 某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据
  • 传统证券行业实时交易数据
  • 实时运维监控数据等

2、时间序列数据特点

  • 性能好

关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕。NOSQL可以比较好的处理大规模数据，让依然比不上时间序列数据库。

  • 存储成本低

高效的压缩算法，节省存储空间，有效降低IO，Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法，每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间，上百万条时间序列，30秒间隔，保留60天，大概花了200多G（来自官方数据)

3、Prometheus的主要特征

  • 多维度数据模型
  • 灵活的查询语言
  • 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
  • 以HTTP方式，通过pull模型拉去时间序列数据
  • 也可以通过中间 关支持push模型
  • 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
  • 支持多种多样的图表和界面展示

4、普罗米修斯原理架构图

三、实验环境准备

序 服务器IP 角色
1 node-01 (172.20.10.7) 被监控服务器
2 node-02 (172.20.10.8) Prometheus 服务器
3 node-03 (172.20.10.9) grafana 服务器

1. 静态ip(要求能上外 )【三台服务器都要操作】
2. 主机名【三台服务器都要操作】： vi /etc/hosts

3. 时间同步(时间同步一定要确认一下)【三台服务器都要操作】

4. 关闭防火墙

5. SELINUX关闭

1、安装prometheus

从 https://prometheus.io/download/ 下载相应版本，安装到服务器上官 提供的是二进制版，解压就能用，不需要编译

第一步：上传软件prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz 到Linux服务器目录下：/home/tools

第二步：解压软件：tar -zxvf /home/tools/prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

第三步：创建prometheus软链接：ln -s /usr/local/prometheus-2.5.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus

第四步：启动普罗米修斯软件

第五步：测试端口占用情况（判断是否真正的启动了）

如果没有安装的话：yum install lsof
[root@server ~]# lsof -i:9090   或   ss -naltp | grep 9090

ss -naltp | grep 9090

2、prometheus界面

通过浏览器访问http://服务器IP:9090就可以访问到prometheus的主界面。即： http://node-02:9090

默认只监控了本机一台，点Status –》点Targets –》可以看到只监控了本机

3、主机数据展示

通过http://服务器IP:9090/metrics可以查看到监控的数据

在web主界面可以通过关键字查询监控项

四、使用普罗米修斯监控Linux 主机

1、node组件介绍

在远程linux 主机（被监控端agent）上安装node_exporter组件（这样普罗米修斯就可以接收到其收集系统）。

下载地址：https://prometheus.io/download/

2、安装node_exporter

第一步：上传软件包到Linux 服务器中（Agent 被监控端）node-01服务器中：node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz

第二步：解压安装node_exporter 组件

第三步：启动node_exporter组件

扩展: nohup命令: 如果把启动node_exporter的终端给关闭,那么进程也会随之关闭。nohup命令会帮你解决这个问题。
 

第四步：查看9100 端口占用情况

第五步：使用http 协议 + 9100 端口收集Linux 主机信息

通过浏览器访问 http://被监控端IP:9100/metrics 就可以查看到node_exporte在被监控端收集的监控信息。即：http://node-01:9100/metrics

3、让普罗米修斯监控可以拉取node 节点信息

回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段
 

在主配置文件最后加上下面三行

vi /usr/local/prometheus/prometheus.yml

具体配置如下：文件的最后添加内容

设置完成后，保存，然后重新启动Prometheus  普罗米修斯监控系统 

回到web 管理界面 –》点Status –》 点Targets –》可以看到多了一台监控目标

通过浏览器访问http://服务器IP:9090就可以访问到prometheus的主界面。即： http://node-02:9090

五、使用普罗米修斯监控mysqld 服务

1、如何监控其他服务

在node_exporter 的基础上，可以根据自己的需要收集其他信息

2、安装mysqld_exporter 组件

下载地址：https://prometheus.io/download/

第一步：上传组件到Linux 服务器

第二步：解压与安装mysqld组件

3、安装mysql，并启动

安装过程。这里不要误解哈，因为之前node-01节点上已经安装了 区版本的mysql服务，所以想直接使用。但发现还不是很满意，所以又在node-03上安装了mariadb

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