资深程序老鸟不会告诉你的15种PythonIDE的优缺点

写 Python 代码最好的方式莫过于使用集成开发环境（IDE）了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性，还能够提升编程体验和效率。关于IDE更多的介绍这里就不多做赘述，不太清楚的小伙伴可以baidu一下！

初级开发者往往面临一个问题：如何从众多选项中选择最好的 Python 开发环境文就来分析一下15种Python IDE的优缺点，帮你好好挑选一种最适合自己的IDE。

 

1.PyCharm

 

**下载地址：** https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。

**兼容性：**Windows、MacOS、Linux

主要插件和功能：

• 内置开发者工具
• 远程开发能力
• IPython Notebook

优点：

• PyCharm 支持 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。
• 提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的 bug 修复。
• 在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。

缺点：

• 界面庞杂
• 其优点的成本高昂

 

 

2.Visual Studio Code

**下载地址：** https://code.visualstudio.com/Download

**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• 内置 git
• 自定义工具扩展插件
• 断点调试
• 交互式控制台

优点：

• 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。
• 支持多个键盘快捷键，以加速编程。

缺点：

• debug 功能有限。
• 没有内置模板。

 

**下载地址：** https://www.sublimetext.com/

**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• 简易导航，实现高性能
• 只需一个关键词，即可复制常见代码段

优点：

• 可处理多种标记语言。
• 允许用户选择想要进行的项目。
• 具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。
• 提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。

缺点：

• 对于新手来说，过于高级。

 

4.VI/Vim

 

 

**下载地址：** https://www.vim.org/

**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

• 其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。
• Ctags，帮助实现更好的标记导航。
• 内置基础词汇补全。

优点：

• 具备键盘界面，可以提升效率。
• 支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。
• 通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。

缺点：

• 界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。
• 其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。

5.GNU Emacs

 

**下载地址：** https://www.gnu.org/software/emacs/emacs.html

**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

• 使用 Lisp 编程语言
• 语法着色
• 支持 Unicode

优点：

• Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。
• Emacs 可与多个不同平台兼容。
• 提供大量自定义脚本供开发者使用。

缺点：

• 使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。

6.IDLE

 

**下载地址：** https://docs.python.org/3/library/idle.html

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• tkinter GUI 工具包
• 多窗口界面
• 具备对话框、浏览器等配置

优点：

• 允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。
• 具备轻量级 Python shell。
• 其内置修正功能可以提升性能。

缺点：

• 不支持复制到库。
• 脚本不能超过 100 行代码。

对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE

Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。

7.Atom

 

**下载地址：** https://atom.io/

8.Spyder

 

**下载地址：** https://www.spyder-ide.org/

Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

9.JuPyter/IPython Notebook

 

**下载地址：** https://jupyter.org/

其他 Python 开发 IDE

这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE。

10.Eclipse + PyDev

 

**下载地址：** https://www.eclipse.org/https://www.pydev.org/

11.Eric Python

 

**下载地址：** https://eric-ide.python-projects.org/

Eric 是另一个不那么流行的 Python IDE，但它功能强大且高效。不管是商业用途还是私人用途，Eric 都能提供合适的功能。它可在所有平台上运行。

12.Wing

 

**下载地址：** https://wingware.com/

13.PyScripter

 

**下载地址：** https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/download

PyScripter 以其卓越功能打败了适用于 Windows 系统的其他 Python IDE。它也是 Mac 系统中好用的 Python IDE，其商业版本支持大部分编程语言。PyScripter 具备丰富的功能集，但也很轻量。

14.Pyzo

 

**地址下载：** https://pyzo.org/start.html

Pyzo 是一个免费开源编程工具，可与任意 Python 解释器一起使用，甚至是 Conda 环境。其最突出的两个特点是简洁性和交互性。简单易用，非常适合新手。

15.Thonny

**下载地址：** https://thonny.org/

Thonny 由塔尔图大学开发，适合新手程序员。其界面没有任何复杂或多余功能，很容易上手。另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。

结论

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最后有惊喜（别错过哦）

跻身大厂是每一个程序员的梦想，也希望有机会可以大放异彩，成绩斐然。不过，不积跬步无以至千里，理想和现实的距离是需要努力来不断缩短的。

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