python实现高性能定时器–时间轮和最小堆

python实现高性能定时器–时间轮和最小堆
定时器的使用场景：
1，批量任务处理，任务都带有超时控制；
2，监控场景，批量添加的监控指标，不可能每个任务都开个定时器处理。

监控场景

批量任务

参考书籍

真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化(硬件DIY 不可多得的实战指南)
理解如何定义应用的范围、确定必要的算法，以及二者的重要性
学习如何使用工业标准接口，如RS-232、RS-485和GPIB
用C语言创建底层扩展模块，以利用Python接入各种硬件和测试仪器
探索终端、curses、Tkinter，以及wxPython的图形和基于文本的用户界面
使用开源软件工具和库来降低成本，避免从头开始实现功能

《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》主要探讨如何运用Python 快速构建自动化仪器控制系统，帮助读者了解如何通过自行开发应用程序来监视或者控制仪器硬件。本书内容涵盖了从接线到建立接口，直到完成可用软件的整个过程。
《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》适合需要进行仪表控制、机器人、数据采集、过程控制等相关工作的读者阅读参考。

J．M．Hughes是一位拥有超过30年工作经验的嵌入式系统工程师，工作领域涉及电气、嵌入式系统和软件、航空航天系统，以及科学应用编程。他曾经负责设计凤凰 火星着陆器的表面成像软件，商用和军用飞机的数字引擎控制，自动测试系统，射电望远镜的数据采集和实时控制等工作。Huzhes已在各种应用中使用Python很多年了，包括詹姆斯·韦伯太空望远镜中的多波长激光干涉仪系统的对准检验软件。目前，他正在亚利桑那大学，在成像系统的仿真和分析方面继续使用Python。

Python实现定时任务

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树基本技能时间日期处理208180 人正在系统学习中