简介
bricsskills_cloud_paas.iso镜像包含安装Docker-ce服务的软件包、部署Harbor2.1.0和Kubernetes1.18.1容器云平台所需的镜像以及nginx、wordpress、jenkins等应用镜像。用户通过Chinaskill_Cloud_PaaS.iso镜像包中的文件可安装 Docker-ce服务及构建Kubernetes.集群,并能通过提供的ngimx.、wordpress、jenkins等容器镜像部署相应的应用。
bricsskills_cloud_paas.iso包含的具体内容如下:
编 | 软件包 | 详细信息 |
---|---|---|
1 | yaml | 用于部署Dashboard与flannel 络的yaml模板文件 |
2 | plugins | 持续集成所需的离线插件 |
3 | kubernetes-repo | 用于安装kubernetes容器云平台的基础软件包 |
4 | images | 提供K8S平台、容器仓库、持续集成、LNMP环境需要用到的所有容器镜像;提供Wordpress、nginx、mysql、php、owncloud等服务与应用的容器镜像包 |
5 | harbor | 提供harbor仓库所需要的的离线安装包 |
6 | docker-compose | 提供docker-compose编排服务 |
7 | ChinaskillProject | 持续集成案例所需的代码包 |
8 | ChinaskillMall | 容器化部署商城所需的软件包 |
9 | k8s_master_install.sh k8s_node_install.sh | 提供K8S容器云平台中master节点和node节点的安装脚本 |
10 | k8s_image_push.sh | 提供镜像的上传脚本 |
11 | k8s_harbor_install.sh | 提供harbor容器仓库的安装脚本 |
1、PAAS平台基础架构与环境说明
1.1、Docker简介及基本组件
1.Docker简介
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
一个完整的Docker有以下几个部分组成:
l Docker Client客户端
l Docker Daemon守护进程
l Docker Image镜像
l Docker Container容器
Docker引擎Docker Engine是C/S架构,主要有以下部件组成:
服务器(Docker daemon):后台运行的Docker daemon进程。Daemon进程用于管理Docker对象,包括镜像(images)、容器(containers)、 络(networks)、数据卷(data volumes)。
REST接口:同daemon交互的REST API接口。
客户端(Docker client):命令行(CLI)交互客户端。客户端使用REST API接口同Docker daemon进行访问。Docker服务的架构图如图1.1所示。
图1.1 Docker服务的架构图
2.Docker平台组成
图1.2 Docker服务组成图
运行一个Docker服务,组成包括Docker daemon服务器、Docker Client客户端、Docker Image镜像、Docker Registry库、Docker Contrainer容器,如图1.2所示。
(1)Docker镜像:
FROM:定义基础镜像。
RUN:运行linux 命令。
ADD:增加文件或目录。
EVN:定义环境变量。
CMD:运行进程。
(2)Docker容器:
是一个镜像的运行实例。容器有镜像创建,运行过程例如:
运行ubuntu操作系统镜像,-I 前台交互模型,运行命令为/bin/bash
$ docker run -i -t ubuntu /bin/bash
运行过程如下:
拉取(pull)镜像,Docker Engine 检查ubuntu 镜像是否存在,如果本地已经存在,使用该镜像创建容器,如果不存在,Docker Engine从镜像库拉镜像。
使用该镜像创建新容器。
分配文件系统,挂载一个读写层,在读写层加载镜像。
分配 络/ 桥接口,创建一个 络接口,让容器和主机通信。
从可用的IP池选择IP地址,分配给容器。
执行命令/bin/bash。
捕获和提供执行结果。
(3)Docker 仓库:
Docker仓库是Docker镜像库。Docker Registry也是一个容器。Docker Hub是Docker公司提供的互联 公共镜像仓库。可以构建自己本地的镜像仓库,国内有些公司也构建了镜像仓库。包括阿里云、新浪等。Docker 集群服务:Docker集群服务运行承租的Docker节点一起工作。目前支持swarm模式。
一个 Docker Registry 节点中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。
一般而言,一个仓库包含的是同一个软件的不同版本的镜像,而标签则用于对应于软件的的不同版本。可以通过 : 的格式来指定具体是哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以 latest 作为默认标签。
以 Ubuntu 镜像 为例,ubuntu 是仓库的名字,其内包含有不同的版本标签,如,14.04, 16.04。可以通过 ubuntu:14.04,或者 ubuntu:16.04 来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签,比如ubuntu,那将视为 ubuntu:latest。
1.2、Kubernetes简介及基本组件
1.Kubernetes简介
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,如图1.3所示。利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,其主要功能总结如下:
1) 使用Docker对应用程序包装(package)、实例化(instantiate)、运行(run)。
2) 以集群的方式运行、管理跨机器的容器。
3) 解决Docker跨机器容器之间的通讯问题。
4) Kubernetes的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态。
图1.3 Kubernetes的功能结构
2.Kubernetes集群平台组成结构
Kubernetes总体包含两种角色,一个是Master节点,负责集群调度、对外接口、访问控制、对象的生命周期维护等工作;另一个是Node节点,负责维护容器的生命周期,例如创建、删除、停止Docker容器,负责容器的服务抽象和负载均衡等工作。其中Master节点上,运行着三个核心组件:API Server, Scheduler, Controller Mananger。Node节点上运行两个核心组件:Kubelet, Kube-Proxy。API Server提供Kubernetes集群访问的统一接口,Scheduler, Controller Manager, Kubelet, Kube-Proxy等组件都通过API Server进行通信,API Server将Pod, Service, Replication Controller, Daemonset等对象存储在ETCD集群中。ETCD是CoreOS开发的高效、稳定的强一致性Key-Value数据库,ETCD本身可以搭建成集群对外服务,它负责存储Kubernetes所有对象的生命周期,是Kubernetes的最核心的组件。各个组件之间的关系详情如图1-4所示。
下面先大概介绍一下Kubernetes的核心组件的功能:
API Server: 提供了资源对象的唯一操作入口,其他所有的组件都必须通过它提供的API来操作资源对象。它以RESTful风格的API对外提供接口。所有Kubernetes资源对象的生命周期维护都是通过调用API Server的接口来完成,例如,用户通过kubectl创建一个Pod,即是通过调用API Server的接口创建一个Pod对象,并储存在ETCD集群中。
Controller Manager: 集群内部的管理控制中心,主要目的是实现Kubernetes集群的故障检测和自动恢复等工作。它包含两个核心组件:Node Controller和Replication Controller。其中Node Controller负责计算节点的加入和退出,可以通过Node Controller实现计算节点的扩容和缩容。Replication Controller用于Kubernetes资源对象RC的管理,应用的扩容、缩容以及滚动升级都是有Replication Controller来实现。
Scheduler: 集群中的调度器,负责Pod在集群的中的调度和分配。
Kubelet: 负责本Node节点上的Pod的创建、修改、监控、删除等Pod的全生命周期管理,Kubelet实时向API Server发送所在计算节点(Node)的信息。
Kube-Proxy: 实现Service的抽象,为一组Pod抽象的服务(Service)提供统一接口并提供负载均衡功能。
图1.4 kubernetes集群服务各组件关系
2、Kubernetes集群部署(脚本搭建)
2.1、系统说明
安装运行环境系统要求为CentOS7.5,内核版本不低于3.10。
Docker版本为docker-ce-19.03.13。
Kubernetes版本为1.18.1。
2.2、 络架构及硬件配置
节点角色 | 主机名 | 内存 | 硬盘 | IP地址 |
---|---|---|---|---|
Master Node | master | 12G | 100G | 10.12.28.40 |
Worker Node | node | 8G | 100G | 10.12.28.41 |
Harbor | master | 12G | 100G | 10.12.28.40 |
2.3、基础环境部署
本次实验环境采用master + node两个节点部署,node节点可以根据需求自主扩展。
(1)修改主机名并配置映射
所有节点修改主机名并配置映射。
master节点:
node节点:
(2)关闭SELinux和防火墙
所有节点关闭SELinux:
所有节点关闭防火墙:
(3)删除iptables防火墙规则
所有节点清除iptables规则:
(4)配置yum源
将CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso和Chinaskill_Cloud_PaaS.iso镜像包上传至master节点。
master节点:
master节点安装ftp服务器:
node节点:
2.4、部署Harbor仓库
在master节点执行脚本k8s_harbor_install.sh即可完成harbor仓库的搭建
将镜像导入Harbor仓库
2.5、部署Kubernetes集群
在master节点执行脚本k8s_master_install.sh即可完成K8S集群的部署
2.6、node节点加入集群
在node节点执行脚本k8s_node_install.sh即可将node节点加入集群
将脚本上传到node节点上,并执行脚本 k8s_node_install.sh
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识云原生入门技能树容器(docker)安装docker8597 人正在系统学习中
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