大数据毕设选题 – 疫情实时数据分析可视化(Flask python)

文章目录

  • 1 前言
  • 1 课题背景
  • 2 数据库设计实现
  • 3 实现效果
  • 4 Flask框架
  • 5 爬虫
  • 6 Ajax技术
  • 7 Echarts
  • 8 最后

1 前言

Hi,大家好,这里是丹成学长的毕设系列文章!

对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的新项目是

大数据-实时疫情数据可视化项目

学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)

  • 难度系数:4分
  • 工作量:4分
  • 创新点:3分

选题指导, 项目分享:

https://gitee.com/yaa-dc/BJH/blob/master/gg/cc/README.md

1 课题背景

这两年大家最关心的便是疫情的进展情况了,每天睡前看一眼,睡醒盯一眼,恨不得实时关注着,而很多官方平台也用可视化的方式,实时更新着数据。通过图形图像的方式展示着疫情情况比密密麻麻的一堆表格数据看起来更能发现数据的规律,方便广大群众了解疫情信息也更有利于官方开展疫情防护工作。

2 数据库设计实现

本系统数据库使用集成型数据库MySQL,MySQL是一个关系型数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

mysql架构图

3 实现效果

主界面
疫情可视化系统开发主界面包括全国疫情热力图界面及相关确诊数量柱形图、增长趋势图等。

Flask是一个基于Werkzeug和Jinja2的轻量级Web应用程序框架。与其他同类型框架相比,Flask的灵活性、轻便性和安全性更高,而且容易上手,它可以与MVC模式很好地结合进行开发。Flask也有强大的定制性,开发者可以依据实际需要增加相应的功能,在实现丰富的功能和扩展的同时能够保证核心功能的简单。Flask丰富的插件库能够让用户实现 站定制的个性化,从而开发出功能强大的 站。

本项目在Flask开发后端时,前端请求会遇到跨域的问题,解决该问题有修改数据类型为jsonp,采用GET方法,或者在Flask端加上响应头等方式,在此使用安装Flask-CORS库的方式解决跨域问题。此外需要安装请求库axios。

框架图

络爬虫是一种按照一定的规则,自动地抓取万维 信息的程序或者脚本。爬虫对某一站点访问,如果可以访问就下载其中的 页内容,并且通过爬虫解析模块解析得到的 页链接,把这些链接作为之后的抓取目标,并且在整个过程中完全不依赖用户,自动运行。若不能访问则根据爬虫预先设定的策略进行下一个 URL的访问。在整个过程中爬虫会自动进行异步处理数据请求,返回 页的抓取数据。在整个的爬虫运行之前,用户都可以自定义的添加代理,伪 装 请求头以便更好地获取 页数据。爬虫流程图如下:

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