Python深度学习-NLP实战:FastText实现中文文本分类(代码已跑通!)

系列文章目录

Python深度学习-NLP实战:深度学习系列培训教程

  1. Linux服务器软件的简单使用
  2. Linux命令的简单使用
  3. 训练集、测试集、验证集的介绍及制作
  4. 字向量的训练与生成
  5. 文本分类之SVM模型的简单使用
  6. 文本分类之FASTTEXT实现中文文本分类
  7. 命名实体识别(NER)之分词与序列标注、实体识别任务简介

前言

最近在做关于食品安全事件新闻的分类工作,我主要使用实现中文文本分类,下表是模型测试的效果,感觉不错!

Python深度学习-NLP实战:FastText实现中文文本分类(代码已跑通!)

一、下载FastText

1.下载FastText第三方库

( 如果有问题就下载源码)

2.下载FastText源码

FastText源码提取地址

其实只需要安装包里的FastText.py文件就可以了,里面封装了类。

大家也可以不用下载,直接复制下面代码在工程目录下保存为FastText.py即可。
(篇幅较长,下载安装包的朋友直接略过…)

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