MATLAB对数图拟合,求助，MATLAB中对数分布拟合问题

在用蒙特卡洛方法算不确定性，卡壳了。。

思路是这样：

1.利用数据构建概率密度函数，选择拟合优度最大的

2.输入参数进行蒙特卡洛模拟

3.得到数据和概率分布图

之前用水晶球软件算第一步很简单，但是我的其他几组数据都不足十个，没办法只好用MATLAB代替。

那么问题来了：

问题1              我知道怎么判断正态分布、指数分布等，求一个函数能求出一组数据的对数分布函数值。

比如判断正态分布那个程序是：alpha = 0.05;

% 正态分布判断

[mu, sigma] = normfit(A);

p1 = normcdf(A, mu, sigma);

[H1,s1] = kstest(A, [A, p1], alpha);

n = length(A);

if H1 == 0

disp(‘该数据源服从正态分布。’)

else

disp(‘该数据源不服从正态分布。’)

end

这里normfit是求正态分布的，那么对数正态分布对应的函数是什么呢/p>

问题2             因为最后还要算一下不确定性范围，可是我数据太少做出来的方差太大，期望值直接INF….

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