背景

通常我们在做数据分析与处理之前，需要把从 站爬取的数据或者从 甲方 系统中导出的数据存入到自己的数据库中。如果数据量小，直接利用 SQL的 Insert 语句逐条插入就好。可是数据量上万条之后，再利用这样的方法就会奇慢无比，让人无法忍受。

最近在优化 台区线损排查分析软件 时遇到从集中器采集的上万条语句的入库，以及 继电保护可靠性评估与检修决策软件 中导入几万条 变电站一次设备的保护告警数据，都需要等待很长时间的问题。虽然解决问题时，是难过的，但搞定之后还是非常的开心。很享受这样的心流体验。

现在，我把解决的方法记录下来，以方便大家在遇到此类问题时作为参考。

技术分析

最开始，使用 OleDb，打开数据库链接以后，先生成几万条 SQL 的语句，然后循环遍历执行，向数据库中写入记录，慢的出翔了。

不能忍，尝试改进一个版本。

仍然使用 OleDb，采用参数赋值的方法，构造 OleDbParameter，然后循环修改参数，向数据库中写入记录，结果没有性能提升。

不能忍，继续尝试其它的方法。

这次使用 Transaction，通过事务的方式向数据库中写入记录，由于事务将大量的 SQL 语句一次提交处理，所以速度有所提升，但仍然慢的要死。

不能忍，继续尝试改进，要哭死的感觉。

查了很多资料，这次使用 OleDbDataAdapter，利用这个桥接器将插入的数据更改（Update）回数据源，可依然慢的要死。

没有办法，问题需要解决，继续寻找解决方案。

受到这个帖子的启发，这次使用 DAO 的方式。

https://stackoverflow.com/questions/7070011/writing-large-number-of-records-bulk-insert-to-access-in-net-c

结果喜人，把以前5分钟左右的插入问题，3秒钟之内完成，提升10多倍。

3. 实验结果。

从Excel中导入的告警数据：