一、性能测试理论基础
随着互联 的高速发展，无论过去、现在还是将来，性能测试和性能分析永远都是一个无法回避的话题。一个 站在上线后，性能的好坏会直接影响用户的体验，没有哪个用户可以忍受打开一个 站需要很长时间才能响应。所以性能测试和性能分析是任何一个 站、系统或者软件在上线前都需要去关注的核心问题。
性能测试除了为获取性能指标外，更多是为了发现性能瓶颈和性能问题，然后针对性能问题和性能瓶颈进行分析和调优
1、性能测试需求
性能可以理解为一个系统实现其功能的能力，从宏观上可以描述为系统能够稳定运行、高并发访问时系统不会出现宕机、系统处理完成用户请求需要的时间、系统能够同时支撑的并发访问量、系统每秒可以处理完成的事务数等；从微观上可以描述为处理每个事务的资源开销，资源的开销可以包括CPU、磁盘I/O、内存、 络传输带宽等，甚至可以体现为服务器连接数、线程数、JVM Heap等的使用情况，也可以表现为内存的分配回收是否及时、缓存规则的命中率等。
性能到底有多重要呢们可以举一个 站访问的例子来说明，一个 页的加载速度如果超过4～5秒，可能25%的人会选择放弃。百度的搜索结果响应时间慢0.4秒，一天的搜索量可能会减少千万次左右。所以一个系统、一个 站的性能决定了其能够支撑业务的能力。
不同的群体对性能的理解可能会存在很大的差异，普通的用户更加关心响应时间和稳定性。
- 访问页面响应还要让我等多久才能加载出来/li>
- 为什么有时候会访问失败什么会出现错误502/li>
架构师和工程师可能更加关心架构设计和代码编写的性能：
- 应用架构设计是否合理/li>
- 技术架构设计是否合理/li>
- 数据架构设计是否合理/li>
- 部署架构设计是否
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