文章目录

• 1 论文配色入门
• • 1.1 颜色的分类
  • 1.2 论文配色基本原则
  • • 1.2.1 柱状图配色
    • 1.2.2 饼图配色
    • 1.2.3 折线图配色
    • 1.2.4 散点图
    • 1.2.5 等高线图
    • 1.2.6 热图
• 2 绘图实用工具
• • 2.1 RGB颜色轮
  • 2.2 色盲无障碍读图
  • 2.3 图像调色板
• 3 推荐资料
• • 3.1 推荐学习视频
  • 3.2 推荐学习文章
  • 3.3 推荐 站
  • 3.4 配色表

1 论文配色入门

这一部分参考论文配色指南，这个视频为OriginPro软件官方配色公开课。

1.1 颜色的分类

颜色主要分为两类，也就是颜色饱和度高的深色（强烈色）以及饱和度低的浅色（柔和色）。具体对比如下表所示

1.2 论文配色基本原则

颜色主要服务于数据逻辑关系的展现！图是数据的表达，颜色展现数据的逻辑关系。具体如下：

1. 颜色需要有自身的意义

• 不同的颜色要表达不同的分组，相近的颜色表示同一个分组
• 配色需要展现数据逻辑关系，突出关键数据。比如重要的数据用深色表示，不重要的数据用浅色表示

2. 根据图形数据块面积选择颜色

• 大面积数据块的图形用浅色（柱状图、面积图）
• 小面积数据块的图像用深色（折线图、散点图）

3. 颜色配置多使用成熟配色方案

• 画图软件或者画图程序自带配色方案
• 多组数据的展现不要超过三个色系
• 新手使用三原色色系

4. 参考论文配色，通过颜色滴管，获得论文颜色
5. 参考好的配色 站

1.2.1 柱状图配色

1. 一列数据的配色推荐

• 选用单色，通常浅色最好。

• 不要用系统自带的标准色，如visio的标准色：
  

  当我们不知道如何选择颜色时，我们可以根据某些给定关系从颜色轮中选择颜色。这部分内容来自Choosing color palettes for scientific figures
  。如下图所示，提供几种选择颜色的方式。这些方式都有对应的选择规则。

  • 互补色complementary colors，即色轮上两种相对的颜色（如A和G）。
  • 相似色analogous colors，即色轮上颜色彼此相邻的颜色（如A、B和C）。
  • 三元组色triad colors，即色轮上3种均匀分布的颜色（例如，A、E和I）。
  • 四元颜色square colors，即色轮上4种均匀分布的颜色（例如，A、D、G和J）。
  • 分列互补色Split complementary colors，即色轮上两种颜色相邻的颜色的补色（例如，H，A，C）。
  • 双互补色Double complementary olors，即色轮上两组独立的互补色（例如，A、G、C和I）。

  2.3 图像调色板

  1. 对于具有顺序的定量数据图，请使用有序调色板。如果数据是连续的并且不断增加或减少，则使用亮度渐变（例如从浅到深的灰色、蓝色或红色）或色调渐变（例如从浅黄色循环到深蓝色）。一般来说，人们将较深的颜色解释为代表“更多”。
  3. 如果数据发散（即数据跨零，或显示偏离参考值），则使用两个对比鲜明的色调或亮度渐变粘在一起。这些通常在每一端都有较深的颜色，代表“更消极”和“更积极”。

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