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那么究竟如何学习呢/p>
有三点：
1. 抽象的归纳
2. 空杯的心态
3. 广度和深度
我们分别来讨论着三个部分。
1.抽象的归纳
抽象，看起来就很抽象，其实是一个很重要的点。我们面临的知识和内容太多了，如何才能学到呢。如果没有方法，那么每次学习都是疲于奔命，为了学习这个概念而执行了学习的动作，但是没有学习的效果。
这时候就需要抽象了。
比如，你是做 Java 后端开发的，想学习更多的开发语言，来学习 Python。那么如何抽象呢/p>
· Java 和 Python 都是编程语言，用来和计算机沟通的，那么一定有共同点
· Python 为啥更加热度高为 Python 易上手，门槛低，那么自己如何学习 Java 的，遇到过什么难题，门槛ython 是否有同点。
总结起来就是：你作为一个从业者，你只要进入了行业，就不再是小白。那么学习任何东西，也都不是纯粹的小白了，要利用归纳能力，和已经掌握的现有知识对比，抽象整理“相同点”和“不同点”，利用旧的知识来学习新的知识，同时归纳并反思旧的知识，相互促进。
抽象是一层一层的。
1. 第一层：通过相似的旧的知识，对比归纳学习新的知识，比如 通过 Java/ C++ 学习 Python/C# 等
2. 第二层：不断的学习新的各种知识以后，对比归纳这些知识的共性，抽象并提取通用层面的知识点，比如 通过 .net remoting/ WCF / SpringMVC 学习 SpringBoot/SpringCloud，然后抽象归纳 研发框架的通用知识点
3. 第三层：通过在工作中从事(辅助)非职责工作的内容，来提取行业的通用知识点，比如 研发职位的小伙伴，通过完成 测试、测试开发、项目管理、需求分析、风险评估、产品规划、运营、运维等其他职能的工作，贯串行业的通用知识点。
其实打通第三层的小伙伴，大多数都是资深级别的从业者，非富即贵(资深架构师或者资深管理者)。
2.空杯的心态
这个部分，我们不用多说了。(请补充……)
3.广度和深度
在学习的过程中，一定会遇到一个问题：到底是广度优先，还是深度优先呢个不纠结：广度优先。因为没有广度，你根本就没有深度的概念了。
这点和第一点其实对应得。
广度学习：一般对应“抽象第一层”：通过旧的知识，来学习类似的新的知识
深度学习：一般对应“抽象第二层”：通过新的学习，来会到旧的某个知识上，去深挖。
广度和深度的结合：一般对应：“抽象第三层”：通过广度和深度的大局学习，整体上把握行业。
最后想说的是：学无止境。
如果没有好的学习方法和学习目标，那么学习无异于大海捞针，还不如不学习，去做点别的更有意义的事情。
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