摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

“量化投资”是指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式，通过对样本数据进行集中比对处理，找到数据之间的关系，制定量化策略，并使用编写的软件程序来执行交易，从而获得投资回 的方式。其核心优势在于风险管理更精准，能够提供超额收益。

而那些靠数学模型分析金融市场，并用复杂的数学公式和计算机在稍纵即逝的市场机会中挖掘利润的投资家则被称为宽客（Quant）。在如今的量化投资领域，已经有了无数模型系统软件，在强大的Python语言和数据库的支持下，量化投资早已不再是一个神秘的领域。

量化交易在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流，而机器学习也在量化交易中扮演着举足轻重的角色。

为了帮助大家对量化投资进行系统学习

陆家嘴学堂

邀请摩根士丹利纽约总部量化女神

推出Python|机器学习与量化交易、定价实战训练课（可试看）

本课程意在传授金融数据处理分析、利率曲线拟合、微分方程数值解、量化交易投资策略建模以及机器学习在量化交易中的应用, 并以Python代码实现程序化交易。学生可以熟练掌握Yahoo Finance connection, sklearn、QS Trader、statsmodel等Python packages (库)。另外，本课程还会传授量化部门面试求职技巧，帮助求职者拿到理想工作offer。

课程目标

1. 熟练掌握Python语言

2.掌握Python金融数据处理分析技能

3.基本量化交易策略学习与Python实现

4.机器学习理论与Python实现

5.机器学习于量化交易的应用与Python程序化实现

6.掌握投行Python衍生品定价

7.传授面试求职技巧, 改进简历，如何在求职面试中求胜，拿到Dream Company的offer

摩根斯坦利纽约总部量化金融部门—— Diana