金凤
基于TeraVR的高效而精确的全脑单神经元重建图示
想获取神经元形态，通常需要做大脑细胞的稀疏标注、全脑成像、脑图像可视化、神经元形态重建等。其中，脑图像的可视化与神经元形态重建是整个流程中的瓶颈。东南大学脑科学与智能研究院客座教授王宜敏介绍，一个完整的小鼠全脑图像通常占据数十个Terabytes，猴脑的全脑图像更是达到Petabytes量级。同时，脑神经元极为复杂的拓扑结构也进一步增加了形态重建的难度。
全脑神经元重建常规流程图
“针对这些挑战，我们基于虚拟现实及人工智能技术，设计并研发了一套开源的半自动化全脑神经元重建系统TeraVR，能高效精确的从超大规模脑显微图像数据中，产生大量全脑神经元形态结构。”王宜敏介绍，科研人员用高分辨率显微镜为小鼠大脑切片拍照，再将小鼠大脑中的神经元结构提取出来，制作成精准的三维图像。利用沉浸式的双目立体成像，就可以更方便的观察大脑结构，并从中分析出高度复杂的神经元树突及轴突的三维投射路径。
TeraVR系统总体示意图
王宜敏表示，“系统显微图像的分辨率精度能达到0.1—0.2微米，而且可以识别一些通用软件中存在的重建缺失、过度重建、拓扑错误等问题。”他说，目前该系统已经重建了1000多个完整的神经元结构，数据量全球第一。
“对于大脑神经元结构的了解，可以为诸如帕金森症、阿兹海默症、渐冻症等神经退行性疾病的诊断治疗，提供参考。”王宜敏说。
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