聊天机器人是非常常见而广泛的应用，很多企业都有很多机器人客服的需求，比如：移动、电信、联通、淘宝、京东等等，聊天机器人的本质就是文本数据处理，我的主要研究方向并不是文本处理相关的，但是断断续续学习、工作中接触到了一定的文本数据处理的任务，对文本数据处理也算得上是有一定的了解程度吧。
聊天机器人的应用可以简单理解为“输入一句话，机器返回一句响应的话”，返回的话跟你的话或者是问题相关度比较高，让你察觉不到是在跟一台机器聊天，这里模型需要能够比较确切地了解或者是解读清楚你输入的文本数据，然后才能返回对应的回答信息，这里我们采用的是比较经典的seq2seq模型来实现这一应用。
首先来看一下我们准备好的语料对数据集，这里的数据集都是成对出现的，如下所示：
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树人工智能深度学习210031 人正在系统学习中 如有需要可加Q 3439227837
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