上一节把OLS最重要的一个表格解释完了，下面我们继续来解释OLS结果的其他内容。
结果 告的第三页，是对因变量与自变量相关性的一个检测：
从理论上来说，预测值和残差值应该没有任何的相关性，因为任何预测和残差的情况的产生都是随机的，这样才是最优，如果出现了相关性，就表示某些残差的出现是有规律的，这样就表示模型出现了偏差。
比如下面这个：（也就是上面用面积回归财政收入的模型）
到此OLS的结果解释就已经说完了，具体如何在实际应用或者论文中去使用，大家可以自行摸索，如果以后有时间（不懒）的话，可以考虑专门讲讲案例分析。
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