最近帮王总做了一个文献关键词信息挖掘的简单工作,利用关键词的在不同文章中的共现信息,对关键词进行相似度的比较。主要使用到了SATI这个工具,当然为了把最后所有的图弄出来,还用到了Ucinet6,NetDraw还有spss。主要参考
刘启元, 叶鹰. 文献题录信息挖掘技术方法及其软件SATI的实现——以中外图书情 学为例[J]. 信息资源管理学 ,
2012(1):50-58.
1.使用SATI抽取关键词共现信息
3.使用NetDraw绘制共现知识 络图谱
直接使用NetDraw打开##h文件即可。
5.计算关键词类的向心度和密度值
根据层次聚类图和多维尺度分析图,可以将关键词大致分为有意义的类别。采用总和均值法计算类的向心度和密度值, 即聚类向心度为类内所有结点与其他类团内所有结点的边数总和的均值,聚类密度为类内所有结点之间边数总和的均值。类别分好过后,用一个Python程序读取存储边数的共现矩阵然后进行计算就可以轻松搞定了。
声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!