关于《深度学习图像识别技术》手把手教程——第二章

引言：小编在这个教程中不会为大家提供方便的代码复制，只有自己亲身打过才有记忆以及什么文件在哪里，不然以后换一台设备又要学一次，就没有达到学习的目的，还有建议大家边学边用wps先写下自己的代码（因为操作过程中难免会出现错误，遇到长的代码会打到脖子酸痛，亲身经历，好的学习方法非常重要），在下载过程中一定要有耐心，实话说小编弄完第二章花了一个多星期，中途也想过放弃，遇到困难一定要想办法，去多看看大佬的帖子。多做总结（例如小编，小编也才跑完第三章而已）。有想学习的同学建议买书来学习，更快。

1.配置合适的软硬件设备
请根据书本查看自己的配置是否符合要求，不符合的话要配置（小编是macpro换win系统）
2.关于anaconda和git的下载
可以下载一个迅雷，因为 站是外国 站，使用一般浏览器会很慢，迅雷会快的飞起。还有一点，官方anaconda版本都是最新的，后续版本小编不太敢保证能重现小编操作，有想用旧版本的可以移步链接https://blog.csdn.net/weixin_33759269/article/details/92268244，小编下载的版本是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe，git的具体下载在书本41——45页（注：小编的git是2.28版本，个人认为git什么版本不会影响）
3.关于anaconda软件包下载
小编没有使用清华源下载，小编一开始换过清华源，但是配置虚拟环境的时候完全没反应，后来又换回来了（据说清华源关闭了），所以小编老老实实的用外国服务器下载（是真的慢，要有心理准备，不用太着急）
书本25——37页小编就全部跳过了，如果出现错误很有很有可能你代码错了或者配置问题（注意：python一定要3.6，请一定按照书本来做）
4.关于tensorflow，tensorflow object detection api，cocoapi，coco-train models，python的第三方包的下载
tensorflow：一定要1.13版本，如果安装没有问题的同学可以跳过这一小段，小编是经历千辛万苦才弄好的，这里小编把自己遇到的情况分享给大家

tensorflow object detection api:做到这里就明白为什么一定要1.13版本的tensorflow了，因为github里面没有后续版本的api，所以只能下1.13版本，如果觉得下载很慢的话可以移步链接（小编推荐)https://blog.csdn.net/weixin_44821644/article/details/107574297
安装python的依赖包：觉得下载慢的移步链接https://blog.csdn.net/bixianyao7447/article/details/94591869

cocoapi：跟着书本做即可出现了“Unable to find vcvarsall.bat”错误就是你的vs没有装，想装2015版本的直接百度搜索就可以了

coco-trained models：百度 盘链接https://pan.baidu.com/s/1Yq85DlzL5hI_GdJqfQ77qQ 提取码: eqpc
5.安装labelimg
有两种方法（本人亲测可行）：第一：移步百度 盘链接 https://pan.baidu.com/s/16rYYGpDvdLYwkU2L-F2YJA 提取码: 3avh
第二种方法：是一个博主的方法https://blog.csdn.net/weixin_44305115/article/details/95041716

这是完成前4步就可以得出的图片