恒丰银行资深架构师
摘要
“软件定义”是IT世界最热的词之一，从软件定义 络（SDN）、软件定义存储(SDS)、软件定义数据中心(SDDC)，再到软件定义一切（SDE）。SDS是软件定义中相对比较具体，比较容易落地的概念，但是业界对SDS解读和定义非常多，让人无所适从。SDS到底是什么们该如何理解其本质术发展到什么阶段，行业对SDS的态度和看法们存在哪些问题和挑战，要不要向SDS转型果转型，我们准备好了么，该怎么拥抱SDS，让IT平滑过渡/span>
面对一系列问题，试着从What、Where、Why、How四个方面，梳理SDS的脉络，找出其内涵和本质，借助第三方数据判断其发展阶段，分析自身存储的问题和面临的挑战。最后结合云的大趋势，介绍统一管理面双模数据面的双模存储架构如何将SDS落地实现，传统企业存储和SDS在数据中心应用场景，存储服务该怎么设计，业务需求如何转换为存储需求。
What
SDS是什么/strong>
IDC、Gartner、SNIA等第三方机构都对SDS进行了定义和说明，还有很多出版发行的书籍也对SDS有一些理解，各方的视角不同、方法不同、观点不同，但相同的是SDS核心概念和分类。
提到SDS不得不说软件定义其它概念SDE (Software Defined Everything)、SDI（Software Defined Infrastructure）、SDDC（Software Defined Datacenter）、SDN（Software Defined Network）等，软件定义的本质对现实世界的抽象建模和算法，以SDDC为例，其主要特点有虚拟化（标准化、易扩展的共享资源池）、可编程（API可编程设备、计算存储 络软件控制器）、抽象化（分层抽象建模，应用与基础专业之间，基础专业相互之间并行解耦运维）、服务化（服务化封装交付，动态分配绑定、自动化编排调度）、分布式（大规模分布式计算、存储、 络集群拥有独立分离的管理控制软件）。SDS是SDDC的组成部分，包含了几乎所有SDDC特性，比如共享资源池、抽象建模、可编程、分布式和服务化。
SDS的核心概念比较多，IDC和Gartner对其进行分类。IDC将SDS分为SDS Controller Software和Server Base Storage，Gartner将SDS分为Management SDS和Infrastructure SDS，两种分类方法通俗的讲是管理面SDS和数据面SDS。OpenStack的Cinder属于典型的管理面SDS，CEPH则属于典型的数据面SDS。
Where
SDS当前处于什么发展阶段/span>
大家都在热谈SDS，一大批产品出现，大批客户或在研究或已经使用，那么SDS目前处于什么发展阶段呢存储技术的HypeCycle 2016和2017对比看，Management SDS还处于萌芽期，发展速度很慢，2017从High降低到Moderate，说明发展态势并不太好。Infrastructure SDS即将渡过“热情高涨”时期，说明已经有大量的技术前沿客户部署，同时Open-Source Storage与Infrastructure SDS趋势趋同，略有延后。SDS热度的“热源”，就是来自Infrastructure SDS和Open-Source Storage。
Why
驱动力
在云的大趋势下，传统数据中心遇到很多问题和挑战，这些问题和挑战是SDS重要的驱动力。
一、传统数据中心往往是面向设备和技术，而不是面向服务，与云的服务化、自动化思路不符
■ 用户申请存储资源的场景PK：
传统数据中心DBA与存储管理员的对话：
DBA：“我需要5块VMAX的LUN，每块100GB，用在AIX环境，性能越快越好，最好是双活的，……”。
存储管理员：“VMAX没有资源了，VSP行不行”
DBA：“VSP怎么样，比VMAX快不快”
存储管理员：“两个产品性能指标相差不大”
DBA：“以前都是VMAX，VSP到底行不行”
存储管理员：“……”
软件定义数据中心DBA与存储管理员对话：
DBA：“我需要1TB SAN存储用于联机交易数据库，响应时间要求＜3ms，IOPS不低于5000”。
存储管理员：“好嘞，”
■ 存储资源管理方式PK：
传统数据中心：“我有2台DS8800，2台VMAX，1台SVC”
软件定义数据中心：“我有1个资源池，可用性：园区双活99.999%，性能：<3ms，功能：Thin，分层，复制”
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