KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么/p>
本次调查共有1900多人参与，调查结果如下图所示。前5个选择是：
Jupyter，57%
PyCharm，35%
Spyder，27%
Visual Studio Code，21%
Sublime Text，12%
如果你是开发人员，使用pycharm，方便项目管理。使用教程：
Python集成开发环境(IDE)果断用pycharm，下面我具体聊以下2个内容：
1)pyhthon编译环境和开发环境是什么关系/p>
2)刚开始接触Python，怎样快速上手pycharm/p>
1.pyhthon编译环境和开发环境是什么关系/p>
Python编译环境可以理解为我们盖房子中的地基，因为只有地基有了，其他房子的东西才能在这个环境上顺利里的运行起来。同样的，python编译环境，也就是软件里的地基。只有这个环境有了，你开发的东东才能运行起来。
那么Python开发环境有是个什么鬼呢/p>
为了更快效率的完成数据分析“盖房子”的工作，我们需要一种开发工具来完成这个任务。python对应的开发工具就是pycharm。可能其他书上也会说到其他的开发工具，但是pycharm是最好的开发工具，选这个就对了。
现在你明白了，为何要安装python编译环境后，还要再安装一个pycharm。
这就好比，如果你用的是苹果手机，那安装的运行环境是iOS(只不过这个运行环境在买手机之前厂家已经帮你安装好了)，你当然可以使用短信来和朋友聊天。但是短信太不方便了，所以你会在安装一个微信，完成你聊天的任务。这个微信就相当于你安装的pycharm，一个辅助你开发的工具，为了方便而诞生的。
在Mac上安装Python：从Python官 下载Python ，双击编译并安装。
如何验证Python安装是否成功呢/p>
安装成功后，在windows开始菜单中找到附件中的“命令提示符” ，打开命令提示符窗口，敲入python后回车，看到图中出现的的画面，就说明Python安装成功！
(在Mac和Linux上编译Python时，请打开终端，然后编译python3。)
下载后直接点击exe文件安装就可以了。
3)怎样快速上手pycharm
下面我们一起看下如何用pycharm创建你的第一个数据分析项目：helloworld。
点击“新建项目”(create new project)后，按图中的顺序操作，就可以创建好项目了，在接下来的例子中，我将项目的名称命名为“Heloworld”
创建好模块后，你就可以在这个模块文件中输入你人生中的第一行python代码，这里我输入print hello world。用于在屏幕输出hello world。
最后你会发现在控制台出了hello world。
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