【自研Web端DL辅助视频标注软件】项目总览(含Code)

文章目录

• • 前言
  • 1.Web前端
  • • 1.1界面设计：Bootstrap
    • 1.2 画布作图：Canvas
    • 1.3 视频控制
    • • Code分析
    • 1.4 视频标注修正
  • 2.后端
  • • 2.1 服务器：Falsk
    • 2.2 MySQL数据库
    • • Code分析
    • 2.3 OCR识别 络
    • 2.4 目标检测与分类
    • 2.5 目标状态估计

前言

有监督的深度学习，自然离不开数据标注。只要你经历过，你便明白标注数据的痛苦。起初我做的是一个自然场景的文字OCR项目，然后悲壮的是你懂的。一谈到数据集大家多少想必都是满满心酸泪。
下面，敲黑板！你还在因为打标注累的手酸而迟迟不能标完而头疼么，看这里。这是一款Web端半自动辅助标注软件，半自动体现在神经 络识别打标，辅助体现在可人为修正（毕竟大家都想get一份质量高的数据集，再好 络调参安心炼丹）强调一下这里的框标注支持四点斜框，毕竟水平矩形框对倾斜的对象框的不太合适。
主要分为前端（界面+画布+视频控制）+后端（服务器+AI(文字OCR、目标检测与分类、目标状态估计）+数据库）

1.Web前端

Html，JQuery凡是 页自然少不了这两个。

1.2 画布作图：Canvas

Web演示：

Code分析

1.4 视频标注修正

Web演示：

2.4 目标检测与分类

标语：茫茫人海里，一眼就看见你（PS：还有别人HH）
具备的功能：目标检测与分类

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