现在 页爬虫代码可谓是满天飞，特别是python、PHP写的居多，百度随便一搜，满屏都是，不管什么计算机语言编写的，性能都不会相关到哪里去，重要的是实现思路。

一、实现思路

1、以前的思路

下面我说说我个人的实现思路：
十多年前，我写过了一款爬虫，当时的思路：
1、根据设定的关键词。
2、百度搜索相关关键词并保存。
3、遍历关键词库，搜索相关 页信息。
4、提取搜索页面的页面链接。
5、遍历每页的 页链接。
6、爬取 页数据。
7、解析数据、构造标题、关键词、描述、内容，并入库。
8、部署到服务器上、每天自动更新html页面。

这里最关键的点就是：标题的智能组织、关键词的自动组合、和内容的智能拼接。
当时、在搜索引擎还没有那么智能的时候，效果相当好！百度收录率非常高。

2、现在的思路

数据采集部分：

根据设定的最初关键词，从百度搜索引擎搜索相关关键词，遍历相关关键词库，爬取百度数据。

构建数据部分：

根据原有的文章标题，分解为多个关键词，作为SEO的关键词。同样，分解文章内容，取第一段内容的前100个字作为SEO的 页描述。内容就不变，整理好数据，入库保存。

文章发布部分：

根据整理好的数据（SEO相关设置），匹配相关页面模板，依次生成文章内容页、文章列表页面、 站首页。部署到服务器上，每天自动更新设定数量的文章。

二、相关流程

1.抓取数据流程

3.页面发布流程

1、从html数据表中从早到晚获取数据。
2、创建内容详细页。
3、创建内容列表页面。
4、创建首页。

5.项目的结构目录

项目是用.net5写的，可以在windows服务、linux服务跑，分三部分。
1、类库项目
2、数据采集项目
3、生成页面项目

2、列表页生成效果

最后

由于篇幅比较长，涉及到很多细节方面，例如： 页关键词、描述如何智能重组，相关文章如何智能自动归类等等、代码我就不贴了，需要代码的加我vixin:xiaoqiu20121212，注明：爬虫代码。注意：该工具只限于学习使用！！！