【干货收藏】测试人员必看的经典书籍

机器学习测试入门与实践
这本书是今年非常推荐的一本书,对于想要转型和在AI 大数据方向发展的测试人员必读的一本书。内容包括大数据基础,大数据测试指南,机器学习测试基础以及AI在测试领域的探索与实践,与AI时代测试人员的未来发展。

软件测试实战:微软技术专家经验总结
多个角度讨论了测试人员的实际工作,包括缺陷 告、测试文档、测试建模、测试设计、测试自动化、研究产品、研究项目环境、测试管理、个人管理、实践案例等,理念创新,更 适合初级测试快速掌握基本技能 。

软件测试基础(原书第2版)
全面系统地介绍了软件测试理论及应用技术,不仅讲述基本的测试技能,也讲述成为一个成功的软件测试员所必须掌握的技能。这本书中主要在测试的深度更全面的介绍,对于初中级测试人员建议跳着看,有些概念可以在工作实践中边摸索边学习,如模型驱动测试设计以及覆盖准则等,需要注意的是,这是国外的著者,所以思路及技术方面都有一定的风格,读之前可以先行了解下,有些概念会比较晦涩 。

测试反模式:有效规避常见的92种测试陷阱
主要是向测试人员、技术经理和其他利益相关者展示了如何避免陷入这些陷阱、如何在陷入的时候识别这些陷阱,以及如何在逃脱陷阱的同时将负面后果最小化。

【干货收藏】测试人员必看的经典书籍

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