机器学习测试入门与实践
这本书是今年非常推荐的一本书，对于想要转型和在AI 大数据方向发展的测试人员必读的一本书。内容包括大数据基础，大数据测试指南，机器学习测试基础以及AI在测试领域的探索与实践，与AI时代测试人员的未来发展。
软件测试实战：微软技术专家经验总结
多个角度讨论了测试人员的实际工作，包括缺陷 告、测试文档、测试建模、测试设计、测试自动化、研究产品、研究项目环境、测试管理、个人管理、实践案例等，理念创新，更 适合初级测试快速掌握基本技能 。
软件测试基础（原书第2版）
全面系统地介绍了软件测试理论及应用技术，不仅讲述基本的测试技能，也讲述成为一个成功的软件测试员所必须掌握的技能。这本书中主要在测试的深度更全面的介绍，对于初中级测试人员建议跳着看，有些概念可以在工作实践中边摸索边学习，如模型驱动测试设计以及覆盖准则等，需要注意的是，这是国外的著者，所以思路及技术方面都有一定的风格，读之前可以先行了解下，有些概念会比较晦涩 。
测试反模式:有效规避常见的92种测试陷阱
主要是向测试人员、技术经理和其他利益相关者展示了如何避免陷入这些陷阱、如何在陷入的时候识别这些陷阱，以及如何在逃脱陷阱的同时将负面后果最小化。
相关文章推荐
如何区分前端和后端Bugbr> 一个软件测试主管的年终总结
软件测试人员如何持续提升自身价值br> 【收藏】一个软件测试工程师的年终总结
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！