黑盒测试之边界值测试

边界值的定义

稍高于其边界值及稍低于其边界值的一些特定情况

边界值分析

取点

最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值、最大值等五个点。

边界值分析的假设

单缺陷假设原则：只有一个点是失效点（影响结果的那个点：比如边界点）。

计算公式

对于一个n变量的函数，边界值分析会产生4n+1个测试用例。其中的1指的是所有的点都是正常值点。

注意事项

(1) 每个边界都要作为测试条件。
(2)边界值分析不仅考虑输入条件，还要考虑输出空间产生的测试情况。

三角形问题

问题描述：三角形问题输入值为三边的长度，程序的输出是由这三条边确定的三角形类型。整数a、b和c必须满足以下条件：
c1. 1≤a≤2 0 0 c4. a < b + c
c2. 1≤b≤2 0 0 c5. b < a + c
c3. 1≤c≤2 0 0 c6. c < a + b
于是测试用例就可以按照如下方式进行设计。
ABC的取值分别如下：

边界值分析的局限

测试用例不充分

健壮性测试

健壮性是指在异常情况下，软件还能正常运行的能力。

健壮性有两层含义：

容错能力
输入错误的数据类型。
输入定义域之外的数值。
恢复能力
系统能否重新运行；
有无重要的数据丢失；
是否毁坏了其它相关的软件硬件。

取点

除了变量的5个边界分析取值还要考虑略超过最大值（max）和略小于最小值（min）时的情况

计算公式

对于一个n变量的函数，边界值分析会产生6n+1个测试用例
每种情况都加上了两个点所以公式为：3*6+1=19

三角形问题加入健壮性测试

加入的点为0，201

最坏情况测试

取点方式

所有变量取边界值集合的迪卡尔积

三角形问题最坏情况测试

由于最坏情况测试用例实在太多了，这里列举不完，只列举A为1B为1,2,100,199,200的情况。

最坏情况测试用例的缺陷

最坏情况测试用例的归纳模式与边界分析的归纳模式一样，有相同的局限性
测试用例不充分
不能发现测试变量之间的依赖关系
不考虑含义和性质，没有利用理解和想象
只能作为初步测试用例使用

健壮最坏情况测试

含义

加入健壮性测试点后的边界值集合的笛卡尔积

公式

由于在最坏情况测的基础上，加上了健壮性测试取值点，所以每组测试都多出了2组，每组测试有7组。
公式为：7^n

三角形问题健壮最坏情况测试

同样，这里只列举出来A=1，B取值0,1,2,100.199,200,201的情况。

边界值测试的指导方针

这类测试方法都有一种假设：
输入变量的真正独立性（必须保证）
以上介绍的测试方法的区别：
正常值与健壮值
单缺陷与多缺陷设计
运用好这些差别就能产生较好的测试

其它测试方法

特殊值测试

特点：最直观、最不一致、具有高度主观性
特殊值测试特别依赖测试人员的能力

随机测试

随机测试的基本思想：
使用随机数生成器选出测试用例值
其它测试方法

特殊值测试

特点：最直观、最不一致、具有高度主观性
特殊值测试特别依赖测试人员的能力

随机测试

随机测试的基本思想：
使用随机数生成器选出测试用例值