软件需求工程与建模–搜索引擎项目–项目概述

一。Gitbub 址　　

　　　　　　韩昇范: https://github.com/hansf14/WebpageAnalysis

        陈家乐: https://github.com/richardevan

        金奭炫: https://github.com/sh0116

二。项目简介

　　这是一咱们想要自己实现的 Search Engine（搜索引擎）+ 搜索出来的 项之间的关系、 项与输入的keyword 之间的关系图可视化软件。就类似于百度和Google一样而咱们还加上了搜索结果的关系可视化。在电脑上(*或手机)上可以输入一个单词或句子，给出搜索结果并可视化。

三。选择原因

1. 通过具体项目实例来了解大数据，应用大数据解决实际问题，这是我们学习的目的，我们组的组员都想借此机会学习当前最新的技术。
2. 在当今创新创业时代，大数据处理技术要求越来越高，为了跟上时代的潮流，我们理应去了解、培养、训练这些技术。

四。NABCD分析

　　N（Need 需求）

　　　　随着技术的进步，所有的事情都可以通过谷歌或百度搜索。 但有时候结果是一篇很长而且有时候难以理解的文章。 通过这个搜索引擎，可以让搜索者更容易找到想要的结果。我们希望通过本次项目来再次巩固一下使用编程语言基础、新的算法框架、新的应用技术。

　　A（Approach 方法）

　　　　所有人可以通过电脑（*或者手机)上的浏览器访问 站。我们设想的实现步骤如下：

• • 通过用 Python 编写的 Python Crawler (Python爬虫)收集几个 站上的一堆 项，将这些存储到我们的数据库里（信息累积）。
  • 通过用 C++ 编写的程序(搜索引擎)将累积的 项根据已有的280，000个左右个单词组成的词库里的单词来索引，程序还需要支持 DBMS (数据管理系统)软件的一些文件管理系统的基本功能。
  • 从用户输入一个单词或一个句子，将有关(包含对应keyword)的 项显示到我们要设计的一个 站上。
  • 通过Python(和 Java；如果还考虑Android 手机上运行)与前端的接口对接。
  • 将对应的结果中的 项之间的关系（相关度）与 keyword之间的关系, 用 d3.js 来可视化到此 项上。

　　B（Benefit 好处）

1. 用户通过将可视化的结果来, 能够输入的(一系列构成的)一个句子中能找出来更重要keyword相关的 项，可以对教育、学习方面具有极大的参考价值。
2. 通过具体项目实例来了解大数据，应用大数据解决实际问题能提高咱们的专业方面能力和眼界。

　　C（Competitors 竞争）

　　　　在学校里好像没有具有与此类似功能的软件。校外有较多搜索引擎，如Baidu百度和Google谷歌。可是这些搜索引擎缺少有关 项之间的可视化且用户不能按照觉得更重要的keyword来查看搜索结果。

　　D（Delivery 推广）

五。流程图

六。人员分工

1. 韩昇范：Webpage Indexer (+Search Engine)，Webpage Relation Visualization
2. 陈家乐：Webpage Crawler
3. 金奭炫：FrontEnd Webpage Design

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树首页概览208102 人正在系统学习中 相关资源：软件测试 告范例软件测试 告范例软件测试 告范例_软件测试 告…