今天，小编就用python来实现PS当中的33种图像处理的算法，让大家能够不用PS，依旧可以快速的实现图像的处理。
01.环境配置
本次程序用到的python库非常的多，为了让大家能够使用本次的程序，我们需要明确环境的配置要求。Pillow 7.2.0scikit-image 0.17.2opencv-python 3.4.10.35numpy 1.19.0大家需要确保自己的python环境中有上述的第三方库，才能执行下面我们所涉及到的程序内容。
02.软件整体讲解
在PS的图像处理算法中，有针对于两张图片实现的图层混合的算法，也有针对于单张图片处理的算法，小编对这两种情形都有涉及，让大家可以根据情况灵活处理。由于是面向用户的软件，所以我们先来看看整体的页面布局，如下图所示：
上图中，可以看到，软件界面中上方存在两种类型的算法选择，分别是单图算法和双图算法，位于界面左侧的是四个不同的按钮，分别是两个打开本地图片的按钮和执行单图算法和双图算法的按钮。
中间的三个显示区域，则是用来显示不同图片的展示区。界面右上角的按钮是用来退出程序的按钮。
03.算法程序讲解
针对于单图和双图，小编一共涉及到33种算法，单图算法中，包含了常见的素描、浮雕、球形图、旋转模糊、旧照片等二十余种算法，而针对于双图算法中，则是包含了图片的叠加、实色混合等十余种算法。仅仅这些算法的代码，就有八百多行，这里我们简单的针对几种算法的程序进行讲解演示。1).单图算法把照片弄成旧照片：03.算法程序讲解
针对于单图和双图，小编一共涉及到33种算法，单图算法中，包含了常见的素描、浮雕、球形图、旋转模糊、旧照片等二十余种算法，而针对于双图算法中，则是包含了图片的叠加、实色混合等十余种算法。仅仅这些算法的代码，就有八百多行，这里我们简单的针对几种算法的程序进行讲解演示。1).单图算法把照片弄成旧照片：
对于单图算法，我们来说明一下旧照片的函数，首先是将输入图片的RGB三通道进行分离，然后将输出图片的三个通道按照不同的比例进行融合。最后将输出图片中大于1的像素值设置为1，否则就保留原先的数值。其算法效果如下图所示。
2).双图算法
修改照片不透明度:
对于双图算法，更多的是对于图层的基础操作，因此在程序上会简单一些，例如上图中不透明度函数。函数仅仅有一行代码，就是将两张图片按照不同的透明度比例进行叠加，即可完成。其效果如下图所示。
03.界面程序讲解
在对图像算法有了介绍后，接下来我们来看一下界面的程序中，对于各个控件是如何构建的吧。本次界面的搭建用到的是python的内置库tkinter。其页面布局的程序大家可以下载源码来自行分析，我们主要来看一下页面中各个按钮所控制的函数功能。对于打开图片1和打开图片2两个按钮，其控制的函数作用就是打开图片并显示在界面中，函数如下图所示：
上述的函数通过读取本地图片文件，然后调整图片的大小，并显示在Label控件中。对于单图执行和双图执行的按钮控件，它们的作用是将图片按照特定的算法进行处理，并将处理后的结果显示在最右侧的结果展示中，以单图执行的函数为例。
函数首先读取图片，并将函数大小调整为偶数，因为某些算法的执行要求输入图片大小为偶数。然后按照选择的单图算法来处理图片并保存到本地，最后，读取处理好的图片显示到界面中。
04.效果展示：
以上就是对于界面中主要按钮控件所控制函数的讲解，接下来我们来看一下程序最终的执行效果吧。
以上就是小编今天为大家带来的分享，Python真的是太强大了！可以玩爬虫，自动化办公，数据分析，图像处理，机器学习，数据挖掘，金融分析，自动化测试，后端开发，运维等等方方面面都可以用。小伙伴，赶紧学起来吧！
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