python实现程序安装_使用Conda对软件进行安装

这几天在看TensorFlow的东西， 上说使用conda安装比用pip安装后运行效率高很多。于是，抱着试试看的想法，折腾下这个没使用过的安装包管理工具。

什么是coda（Anaconda）/p>

来自百度百科的信息：

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。[1]  因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

我们今天要安装的就是这个Minicoda。

Conda安装

下载安装包

2.点击 I Agree

4.选择安装路径，点击Next

6.点击Next

Conda管理包

常用Conda命令

# 安装命令

conda install package_name

# 安装numpy,输入

conda install numpy

# 安装 matplotlib

conda install matplotlib

# 查看已安装的包

conda list

# 搜索安装包

conda search search_term

# 同时安装多个包

conda install numpy scipy pandas

# 安装指定版本的包

conda install numpy=1.11

# 卸载包

conda remove package_name

# 更新包

conda update package_name

# 更新环境中的所有包

conda update –all

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# 安装命令

condainstallpackage_name

# 安装numpy,输入

condainstallnumpy

# 安装 matplotlib

condainstallmatplotlib

# 查看已安装的包

condalist

# 搜索安装包

condasearchsearch_term

# 同时安装多个包

condainstallnumpyscipypandas

# 安装指定版本的包

condainstallnumpy=1.11

# 卸载包

condaremovepackage_name

# 更新包

condaupdatepackage_name

# 更新环境中的所有包

condaupdate–all

Conda创建环境

# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境

conda create –name test_py3 python=3.6

# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境

conda create –name test_py2 python=2.7

# 激活 test 环境

activate test_py2 # windows

source activate test_py2 # linux/mac

# 切换到python3

activate test_py3

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# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境

condacreate–nametest_py3python=3.6

# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境

condacreate–nametest_py2python=2.7

# 激活 test 环境

activatetest_py2# windows

sourceactivatetest_py2# linux/mac

# 切换到python3

activatetest_py3

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