机务维修安全卫士系统主页
小工具大保障
AI为航线维修员加智能BUFF
2019年，杨剑与AI结缘，始于想检测飞机上的盖板是否盖好。
“当时就是想是否能通过AI来实现飞机盖板状态的检测，也比对了不少技术和产品。”杨剑坦言，仔细研究了几家之后发现了百度飞桨EasyDL平台的一个突出优势：即使不会算法，也能上手进行AI应用的开发。
在AI方面并无技术积累，公司也没有专业的算法团队，杨剑思索后果断选定了百度飞桨EasyDL。清晰简便的流程指引让杨剑很快上手，创建出了飞机盖板检测的模型。
彼时，杨剑正在为长沙黄花机场搭建一套飞机维修安全卫士系统。是否能基于百度飞桨EasyDL，对飞机维修过程中的关键环节做一些AI检测功能的开发了先前的尝试经验，吃下了“定心丸”的杨剑决定一试。
很快，飞机空速管套和飞行记录本的检测识别成为他的“改造”首选。
机务维修安全卫士系统对飞机空速管和管套检测
飞行记录本是杨剑瞄准的另一个目标。当机务维修人员完成检查并处理完故障维修后，会进入飞机驾驶舱在飞行记录本上填写相关信息并签名，只有确认了这个签名，机组才能执行下一次飞行任务。杨剑同样基于百度飞桨EasyDL打造了签名识别模型，AI能够精准识别维修人员是否在飞行记录本上规定区域完成了签字动作，记录签字时间，并将已签字的图片信息发送至对应群组。飞机状况、放行时间一目了然，极大提升了机务工作效率。
获取更多技术内容~
/p>
/p> 文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识算法技能树首页概览33897 人正在系统学习中
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！