什么是软件设计中的上游和下游？

文章目录

• • 前言
  • 总结
  • • 河流理论
    • • 组件
      • 服务
    • 终点理论
    • 总结收尾

前言

在我们日常工作当中，经常会听到这些词汇，与上游xx对接、升级要保证下游xx兼容性，据我了解啊，很多人还搞不起什么是上游、什么是下游，或者脑袋里很模糊，不会去判断这些。那么搞清楚这些概念，对于我们的软件设计还是很有必要的，为了搞清楚，那么下面我先举几个例子来介绍下：
例如：

• 我们的上游的xx系统今天down掉了，导致我们一部分业务没有闭环，需要晚些时候去补偿。

• 我们提供的接口被调用频率过高，爆掉了，导致下游的几个厂商业务阻断1小时。

在自然界中，上游和下游一般是指我们生活中的河流流向，如下图所示：

组件C依赖于组件B，而组件B又依赖于组件A。

按照河流理论

• 去掉B，C无法工作，故B是C的上游。
• 去掉A，B无法工作，故A是B的上游。

服务

数据从起点数据库【上游】，经过数据处理层、数据传递层、数据应用层到终端【下游】用户。

总结收尾

• 一般情况下，我们把系统或者组件间的数据流、依赖流于河流，从数据流源头到终点，即河流的上游到下游。
• 其他场景，如果不太好判断的话，可以用终点理论，面向终点的就是下游，例如web系统中的越靠近用户的越是下游，数据处理分析系统中的越靠近处理结果 表的越是下游。

参考：

• https://ask.zkbhj.com/question/386
• https://reflectoring.io/upstream-downstream/
• https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/71080/what-does-downstream-upstream-design-mean/83686
• https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/312401/which-way-are-downstream-and-upstream-services

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