时间：2018年4月
环境：Windows 8
给大家讲下通过Anaconda安装tensorflow，并安装运行spyder编译器。 上很多教程不全，通过我的不断试错和寻找解决方案，给大家一个完整最新的教程。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
1.Anaconda官方下载Windows版本的Anaconda（本人安装Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64）
https://www.continuum.io/downloads/
按照一般软件安装即可。一直下一步就行，直到完成安装。（需要）
2.接下来去创建一个叫做tensorflow的conda环境。
（由于本人安装GPU版本，故命名为tensorflow-gpu）
nbsp;在cmd下输入或者Anaconda Prompt下输入：
conda create -n tensorflow-gpupython=3.5.2
nbsp;接下来你可以选择安装CPU版本tensorflow，也可以安装GPU版本tensorflow
CPU版本的输入以下命令：
pip install tensorflow==1.3.0
GPU版本输入以下命令：
3.到这步，我们已经安装好了TensorFlow。接下来可以测试验证下是否可以使用。输入：python，进入Python编程环境，再输入以下四行代码进行验证，最后能输出则表示安装成功。
4.接下来安装和运行Spyder编译器
默认情况下Anaconda已经安装了个Spyder，但是这个是在Anaconda下的，不是在TensorFlow环境下的版本，所以会导致无法引用tensorflow模块。
方法一：
激活tensorflow环境下输入命令 conda install spyder
后面就是等待了，完成后生成一个spyder(tensorflow-cpu)
在当前环境下（tensorflow-cpu）直接输入命令spyder 就可以成功启动spyder了
方法二：
那么我们接下来进入到Anaconda Navigator下，默认这个tensorflow环境里是没有spyder的，
在Home选项卡下安装spyder.
如果遇到navigator闪退问题可参考：https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789
打开anaconda navigator
5.OpenCV的安装
下载whl文件，并把该文件拷贝到该site-packages目录下
可以在这里下载http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
激活TensorFlow环境，在该环境下安装：
下面大家就可以开始学习之旅喽！
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识OpenCV技能树OpenCV基础OpenCV安装11099 人正在系统学习中
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