喜欢看动漫的人经常会被一些经典作品的情节所吸引，不过画面质量是欣赏下去的大敌 —— 那些超过十年历史的内容自不必说，直到现在，很多动画的实际分辨率也只是 720p 左右，然后被拉伸到 1080i 以满足电视台播放的需求，BD（蓝光）清晰度也只有 1080p。
究其原因，还是成本问题：在动画制作过程中，让分辨率提升一个级别，就会导致所有的制作资源大幅提升，从作画、扫描到处理和存储，整个产业链条都需要软硬件的提升。
仔细一看，这个项目来自 bilibili 人工智能实验室。上线 20 天，star 量已达 1.5K。
图源：https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN
为了进一步查看几种修复方法的差距，研究团队将 Real-CUGAN 的修复效果和 Waifu2x、RealESRGAN 进行比较。
在动漫中，人物清晰的线条对角色形象的塑造具有重要的作用。线条模糊会严重影响观看体验。以下图为例，Real-CUGAN 清晰地修复了动漫中角色的表情线条：
还有一些动漫由于年代久远，受当时技术条件的限制，画质着实「感人」。例如许多人的童年回忆《黑猫警长》，先前的模型 RealESRGAN（下图第三列）已获得了不错的修复效果。相比之下 Real-CUGAN（下图第四列）更好地修复了一些杂线、模糊的问题，让画面更加干净清晰。
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