22个免费的数据可视化和分析工具推荐

数据清理（Data cleaning）

当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ，同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。

1、DataWrangler

2、Google Refine

Google Refine。用户在电脑上运行这个应用程序后就可以通过浏览器访问之。这个东西的主要功能是帮用户整理数据，接下来的演示视频效果非常好：用户下载了一个 CSV 文件，但是同一个栏中的同一个属性有多种写法：全称，缩写，后面加了空格的，单数复数格式不一的。。。但是这些其实都代表了同一个属性，Google Refine 的作用就是帮你把这些不规范的写法迅速统一起来。

统计分析（Statistical analysis）

有时，你需要你的数据的图形化的表达。

3、R 项目

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。

可视化应用与服务（Visualization applications and services）

这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。

4、Google Fusion Tables

Google Fusion Tables的处理大数据量的强大能力，以及能够自由添加不同的空间视图的功能，也许会让 Oracle，IBM, Microsoft传统数据库厂商感到担心，Google未来会强力介入数据库市场。 

5、Impure

Impure，允许点击、拖曳来连接模块，由西班牙分析公司Bestiario 创建。 

6、Tableau Public

7、Many Eyes

8、VIDI

9、Zoho Reports

10、Choosel

11、Exhibit

12、Google Chart Tools

13、JavaScript InfoVis Toolkit

14、Protovis

15、Quantum GIS (QGIS)

16、OpenHeatMap

17、OpenLayers

18、OpenStreetMap

19、TimeFlow

20、IBM Word-Cloud Generator

21

22、NodeXL