机器学习(ML)和人工智能(AI)经常被认为是通向未来世界的大门，在这个世界里机器人像人一样互动，它们可以在各个方面都比人类聪明。如今，机器学习已经被应用在世界各地数以万计的应用程序中，而且它以一种看不见的方式，开始重塑我们的生活和工作方式。尽管这些技术堪称具有破坏性，被认为是引起人类恐慌的罪魁祸首，但它们在人类 会的各个领域都发挥着巨大作用。
更吸引人的是机器学习在自动驾驶汽车等新兴技术上的应用。多亏了ML，自动驾驶软件不仅可以通过数百万次的迭代进行自我改进，还可以在驾驶过程中面对新环境时快速自适应。不仅如此，ML在软件测试等领域可能更为重要，因为无论什么技术，几乎都离不开软件测试。
那么，机器学习究竟是如何影响软件开发和测试的呢来会是什么样子呢br>
软件测试的重要性
现在，让我们来看看软件测试——软件开发过程中的一个关键环节，也可以说是最重要的阶段。软件测试的目的是确保产品按照预期运行，在大多数情况下，在产品实际完成之前，会经历反复迭代的过程。
通过软件测试，您可以预先识别错误和其他缺陷，在变成真正的问题之前纠正它们。您还可以评估产品的质量，通过测试来评估其在各种不同情况下的速度和性能。最终实现更好、更可靠的产品——以及在产品的生命周期中更低的维护成本。
试图在没有完成测试的情况下交付软件产品，类似于构建一个缺乏良好基础的高楼大厦。据估计，如果没有完全执行适当的测试，软件交付后的成本可能是项目本身的总成本的4-5倍。当谈到软件开发时，测试失败就是项目失败。
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