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• • 起源
  • 历史意义
  • 软件工程视角
  • 数据视角
• 睿极智能

起源

“软件2.0（Software 2.0）”是特斯拉AI主管Andre Karpathy在2017年创造的一个术语，指的是一种全新的软件开发理念。传统的软件开发方式中，开发人员用明确的代码去表达程序执行的逻辑；在2.0时代，只需要用示例向计算机表达预期的目标 ，计算机将通过神经 络（NN）自行找出达到目标的方法。

软件工程视角

我们可以把程序看作是人与机器之间的一个合同。 好的程序用规范的语言编写，涵盖了各种情形，不应留下含混不清的余地。程序开发的过程需要耗费开发者大量的时间与精力。早期的开发工作更是一项心智与体力的双重挑战。

计算机诞生后的几十年中，先驱们不断地推出了增进开发效率的工具。编译器充当了自然语言和机器语言的中介；操作系统将计算资源映射到人类更熟知的概念（例如“绑定(bind)”或“ 分叉(fork)”）；从DOM树到jQuery再到React，不断加码的抽象层级降低了Web程序员上手的难度。这些工具能够正常工作的一个基本前提，是确定性（determinism）：当给定某些输入时，原则上说计算机的输出应该是完全可以预测的。但是，现实世界充满了不确定性：楼上邻居的鞋子可能会准时落地，推迟落地或根本不落地。如果不给程序的行为松绑，应对不确定性可能是一个遥不可及的理想。每次在源代码中使用正则表达式去匹配一个模式，或增加一个异常超时处理分支时，我们都在要求计算机丢弃有价值的信息，这包括程序的上下文，和历史记录等等。程序员的工具链中也有各种定制的算法，用来拟合现实世界中的特殊现象，但是这些算法又引入了新的假设，从而将问题向下游转移：这样，当现实条件不再满足先前的假设，问题又会重新浮出水面。

数据视角

睿极智能

睿极智能是专业的移动视频与融合通信解决方案提供商，以视频为核心，以技术创新为持续驱动，致力于无线视频通信技术研究，面向全球提供领先的可视化管理云平台、高度集成的无线图传核心模组、多样化的无线智能视频终端产品以及专业的行业应用解决方案。

作为国内移动视频领域的先行者之一，睿极智能一直在关注AI技术的最新动向，并积极的将最新算法和技术运用于我们的产品和服务中。我们将会在这里与大家分享我们的算法工程师在AI落地工作中的心得体会和对新技术的理解。欢迎读者在文末留言或私信，提供您的宝贵意见和观点！

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