与MySQL的第一次亲密接触

1 数据库的相关介绍

1.1 数据库的好处

1、可以持久化数据到本地
2、结构化查询

1.2 数据库的常见概念 ★

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1、DB（database）：数据库，存储数据的容器

2、DBMS（DatabaseManagementSystem）：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理DB【MySQL、Oracle（贵）、DB2（适合海量数据）、SqlServer（微软的）】

3、SQL（StructureQueryLanguage）：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，简单易学，功能强大，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言

4、DBA：专门用来管理数据库的人

1.3 数据库存储数据的特点

1、数据存放到表中，然后表再放到库中
2、一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名用来标识自己
3、表中有一个或多个列，列又称为“字段”，相当于java中“属性”
4、表中的每一行数据，相当于java中“对象”

1.4 常见的数据库管理系统

mysql、oracle、db2、sqlserver

2 MySQL的介绍

2.1 MySQL的背景

前身属于瑞典的一家公司，MySQL AB

08年被sun公司收购，09年sun被oracle收购

2.2 MySQL的优点

1、开源、免费、成本低

2、性能高、移植性也好

3、体积小，便于安装

2.3 MySQL的安装

DBMS分为两类：

—基于共享文件系统的DBMS(Access)

—基于客户机——服务器的DBMS(mysql、oracle、sqlserver)

属于c/s架构的软件，一般来讲安装服务端

企业版（收费）

区版（免费）

2.4 MySQL服务的启动和停止

方式一：通过命令行

方式二：计算机**——右击——管理——**服务

2.5 MySQL服务的登录和退出

3 DQL语言（查询语言）

3.1 最基础

3.1.1 MySQL常见命令：

3.1.1.1 查看当前所有的数据库

3.1.1.2 打开指定的库

3.1.1.3 查看当前库的所有表

3.1.1.4 查看其它库的所有表

3.1.1.5 创建表

3.1.1.6 查看表结构

3.1.1.7 查看服务器版本

方式一：登录到MySQL服务端

方式二：没有登录到MySQL服务端

或

3.1.2 MySQL语法规范

1、 不区分大小写，但是建议关键字大写，表名、列名小写

2、 每条命令最好用分 结尾

3、 每条命令根据需要，可以伸缩

4、 注释：

单行注释：#文字、 –文字

多行注释：/注释文字/

3.2 基础查询

3.2.1 语法

3.2.2 特点

3.2.3 进阶1：基础查询

语法：

类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西);

特点：

• 通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在

• 要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数

  1、查询列表可以是字段、常量、表达式、函数，也可以是多个
  2、查询结果是一个虚拟表

3.2.3 示例

1、查询单个字段

2、查询多个字段

3、查询所有字段

4、查询常量值

注意：字符型和日期型的常量值必须用单引 引起来，数值型不需要

Select 100；

Select John；

5、查询函数

6、查询表达式

7、起别名

1. as

2. 空格

案例：查询salary， 显示结果为 out put（这里有个空格）

Select salary as “out put” from employees;

8、去重

案例：查询员工表中涉及的部门编

Select distinct department_id from employees；

9、+

作用：做加法运算

10、【补充】concat函数

功能：拼接字符

11、【补充】ifnull函数

功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值

12、【补充】isnull函数

**功能：**判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0

**案例：**显示出表employees的全部列，各个列之间用逗 连接，列头显示成out_put

Select ifnull（commission_pct，0） as 奖金率， commission_pct from employees；

Select concat（frist_name, ’,’,’last_name’, ‘,’, ifnull(commission_pct，0) ）as out_put;

3.3 条件查询

3.3.1 语法

3.3.1.1 进阶2：条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

语法：

3.3.2 筛选条件的分类

1 简单条件运算符

、 、 、、、 、 （安全等于）

案例：
Select * from employees where department_id > 90;

2 逻辑运算符

1. 或： 两个结果都为true，结果为true，反之为false

2. 或： 只要一个结果为true，结果为

案例：

3. 或

3 模糊查询

1. :一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型

   案例1：查询员工名中名称有a的员工信息

2. 通配符：%任意多个字符，_任意单个字符

   案例2:查询员工名中第三个字符为e的员工信息

   案例3：查询员工名称中含有第二个字符为_的员工名

3. （提高简洁度）

   案例1：查询员工编 在100和120之间

   简化为如下：

4. 含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项

   特点：

   1、使用可以提高简洁读
   2、in列表值类型要一致或兼容

   案例：查询员工编 是it1、ad、ads中的一个员工和工种编

   可以简化为：

5、 is null /is not null：用于判断null值

案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率

Select lastname， commission_pct from employees where commission_pct is null;

Select lastname， commission_pct from employees where commission_pct <=> null;

is null PK **<=>****(**安全等于)（推荐is null）

普通类型的数值 null****值 可读性

is null × √ √

<=> √ √ ×

3.33 作业

3.4 排序查询

3.4.1 语法

引入：

select * from employees

语法：

select 查询列表

from 表

【where 筛选条件】

order by 排列列表【asc | desc】

特点：

1、asc代表的是升序，desc代表的是降序