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近年来中国AI产业取得长足的发展，AI应用渗透的领域日益广泛，然而AI应用越是蓬勃发展，AI基础软件就愈发重要。TensorFlow和PyTorch等已经被广泛应用，但随着AI技术的进一步发展，在分布式训练、高性能计算和高效编译等方面都有了新的需求，AI基础软件的发展也有了新的要求和方向。本期AI思享会邀请了几位从事AI基础软件研究和创业的清华校友和老师等，分享各自在AI基础软件方面的成果和进展，及共同探讨和展望新一代AI基础软件发展的情况。
主题：中国AI基础软件发展探讨
时间：2022年9月8日下午2:30
方式：线上直播
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名及进群
袁进辉，清华大学计算机系博士、博士后，原微软亚洲研究院主管研究员（院长特别奖获得者），于2017年创立北京一流科技有限公司，致力于打造新一代深度学习框架OneFlow，兼任之江实验室天枢开源开放平台架构师，北京智源人工智能研究院大模型技术委员会委员。
主题：自研深度学习框架OneFlow是怎样炼成的/strong>
深度学习框架是当前人工智能领域业界公认的最重要的基础设施软件，上承应用，下接硬件。深度学习框架技术栈覆盖理论算法、编译器、分布式系统、异构计算等硬核技术，技术难。OneFlow 是世界范围内唯一一款由初创企业开源的通用深度学习框架，因为在大规模分布式编程易用性和运行效率上的创新而被越来越多的用户认可。在这次交流中，将总结和梳理 OneFlow在5年多的发展历程，分享研发成功这样一款工业级深度学习框架在技术、团队、市场等方面的经验和教训。
2、王豪杰，清华大学计算机系博士后，助理研究员，入选清华大学“水木学者”计划
尤洋，清华大学计算机系硕士，加州大学伯克利分校博士。曾创造ImageNet和BERT训练速度的世界纪录，其研究的算法被用于谷歌、微软、英特尔、英伟达等巨头，并获得了IPDPS (0.8%获奖率)和ICPP (0.3%获奖率)的最佳论文。曾获清华大学优秀毕业生，ACM-IEEE HPC Fellowship，Lotfi A. Zadeh Prize，福布斯30岁以下精英榜 (亚洲)，IEEE-CS超算杰出新人奖等。
主题：Colossal-AI: 面向大规模人工智能的训练和部署平台
Colossal-AI ，作为深度学习框架的内核，将“系统优化”与“上层框架”和“下层硬件”解耦，以即插即用的方式，提供多维并行、消除冗余内存的zero offload等前沿技术的便捷实现，旨在打造一个高效的分布式人工智能训练系统，作为深度学习框架的内核，帮助用户在最大化提升人工智能训练效率的同时最小化训练成本。
4、陈飞，趋动科技联合创始人和CTO
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