基于前程无忧平台数据分析师岗位的薪资水平分析（二）

该篇在第一章结果的基础上，对数据进行可视化分析。

目录

• • 图表分析
  • • 1 薪资平均水平在地图上的分布情况
    • 2、各省市最高薪资水平条形图
    • 3、比较不同地区对求职经验的要求
    • 4、比较学历在薪资水平的差异
    • 5、常见岗位能力要求情况
    • 6、常见软件技能要求
    • 7、待测试数据的分布情况
    • • 7.1 地域分布
      • 7.2 薪资预测在所需经验上的变化
  • 小结

图表分析

1 薪资平均水平在地图上的分布情况

使用Tableau工具对统计范围内省市区域的薪资上下限的平均水平进行绘制，得到如下地图。

2、各省市最高薪资水平条形图

3、比较不同地区对求职经验的要求

为了直接对比不同地区对求职者经验的要求、需求以及薪资情况，绘制如下条形图。

5、常见岗位能力要求情况

为了更好地给求职者描述当下数据分析所应具备的能力，从第一部分的词云图中提取出岗位所需的高频要求，统计如下表：

从上表观察到，目前企业需要数据分析师必备技能是SQL能力，其次对Python也有很高的需求，其次Tableau和SPSS需求也较高。要求同时具备前三者的岗位出现了710次，这也证明数据分析师的技能不能局限于某一面，绝大多数都要求具有处理数据以及可视化的能力。

7、待测试数据的分布情况

7.1 地域分布

为了观察未知数据在地域上的分布情况，绘制下图：

小结

综合第一部分数据处理、模型建立及第二部分可视化分析的结果，可以得出以下结论：
1、目前大陆地区对数据分析师的需求主要集中在北京、上海、广东地区；相应提供的薪资水平也是这三个地区居于前面，证实了经济较好的地区对该岗位的需求更好、待遇更好；因而，对于互联 等相关企业，北上广依旧是广大求职者的目标地区；
2、从数据统计情况来看，针对数据分析师在学历方面的要求，目前是学历越高，薪资待遇越好；但相反的是，学历越高，岗位需求并非越大；而针对数据分析师在经验上的要求，目前是经验在3年及以上的岗位缺口更大；综合学历与经验两方面，对于当下应届毕业生来说，学历越高越有优势，对于非应届生 会成员来说，经验则是更大的优势，这一结果也如同当下 会教育形势一般，越来越多的人通过升学来获得更好的就业机会，同时提高自己的能力以填补经验的不足等；
3、针对岗位所必备的要求和技能，数据分析师不仅仅要具备基本数据处理以及分析能力，更要具备将数据可视化、结合业务以及产品的能力，从而推进企业更好的运营；基于此，如果需要求职该岗位则需要在本身专业范围内，学习更多的技能加以傍身，才是进入该行业的捷径。
针对本次数据方面的工作，有如下问题待改正：
1、在数据爬取中，要提高数据的量才能保证数据的有效程度；其次，爬取的数据指标不足，需要考虑经济环境、企业性质及规模等等客观因素，才能更好的评价薪资水平；
2、本次实战除了要给出当下数据分析师的市场现状分析，也应相应地结合不同的群体作出针对性的建议，使得我们更加了解这个岗位，并结合自身的情况作判断。