数据库设计和三大范式

为什么需要数据库设计/strong>

• 当数据库比较复杂时我们需要设计数据库

糟糕的数据库设计 :

• 数据冗余,存储空间浪费
• 数据更新和插入的异常
• 程序性能差

良好的数据库设计 :

• 节省数据的存储空间
• 能够保证数据的完整性
• 方便进行数据库应用系统的开发

软件项目开发周期中数据库设计 :

• 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
• 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.

设计数据库步骤

• 收集信息
• 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
• 标识实体[Entity]
• 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
• 标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]
• 标识实体之间的关系[Relationship]

三大范式：

问题 : 为什么需要数据规范化

不合规范的表设计会导致的问题：

• 信息重复
• 更新异常
• 插入异常   – 无法正确表示信息
• 删除异常   – 丢失有效信息

第一范式 (1st NF) 第一范式的目标是确保每列的原子性 , 如果每列都是不可再分的最小数据单元 , 则满足第一范式 第二范式 (2nd NF) 第二范式（ 2NF ）是在第一范式（ 1NF ）的基础上建立起来的，即满足第二范式（ 2NF ）必须先满足第一 范式（ 1NF ）。 第二范式要求每个表只描述一件事情 第三范式 (3rd NF) 如果一个关系满足第二范式 , 并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列 , 则满足第三范式 . 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。 规范化和性能的关系 为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要 在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能 通过在给定的表中添加额外的字段 , 以大量减少需要从中搜索信息所需的时间 通过在给定的表中插入计算列 , 以方便查询

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