1 概述
impala是基于hive的大数据分析查询引擎，直接使用hive的元数据库metadata，意味着impala元数据都存储在hive的metastore当中，并且impala兼容hive的绝大多数sql语法。
1.1 优点
速度快
摈弃了MR的计算，改用C++来实现
具有数据仓库的特性，对hive的原有数据做数据分析
支持ODBC，jdbc远程访问
1.2 缺点
内存消耗大，官方推荐每台机器最少128G的内存
基于hive，与hive共存亡，紧耦合
改用C++编写，意味着维护难度增大
基于hive，与hive共存亡，紧耦合
2 架构与查询计划
2.1 架构
impala-server:从节点，计算节点，主要负责执行查询任务的计算，官方建议：impala-server与每一个datanode安装在一起
impala-catalog：主节点，主要存储量元数据信息在两个地方，一个在内存中，一个在磁盘中。impala当中的元数据管理的服务
impala-statestore：主节点，状态存储区，主要存储了一些SQL执行的进度信息，状态信息等
2.2 查询计划
fronted：使用Java来实现，负责生成我们的查询计划
backend：使用C++来实现，主要负责执行查询
3 使用
3.1 impala-shell外部命令参数语法
不需要进入到impala-shell交互命令行当中即可执行的命令参数
3.2 impala-shell的内部命令行参数语法
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识MySQL入门技能树SQL高级技巧CTE和递归查询31716 人正在系统学习中
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