TeeChan是一个支付通道。支付通道是改善比特币支付可扩展性的解决方案之一，能够解决区块链本身的数据存储，共识等待，手续费高以及拓展性等问题。在TeeChan系统中，没有支付通道的用户可以直接在线下创建支付通道，由于TEE环境本身的隔离性，即使用户本身也无法随意的动用TEE内账户里的资产，因此只要有支付通道在对方TEE里创建，那么你就不需要担心对方在没有你允许的情况下把那笔钱用在别的地方。
三、安全多方计算（MPC）
MPC 由姚期智在1982 年提出，指参与者在不泄露各自隐私数据情况下，利用隐私数据参与保密计算，共同完成某项计算任务。
该技术能够满足人们利用隐私数据进行保密计算的需求，有效解决数据的“保密性”和“共享性”之间的矛盾。安全多方计算包括多个技术分支，目前，在MPC 领域，主要用到的是技术是秘密共享、不经意传输、混淆电路、同态加密、零知识证明等关键技术，你可以认为安全多方计算是一堆协议集。
基本特征
输入隐私性：安全多方计算研究的是各参与方在协作计算时如何对各方隐私数据进行保护，重点关注各参与方之间的隐私安全性问题，即在安全多方计算过程中必须保证各方私密输入独立，计算时不泄露任何本地数据。
计算正确性：安全多方计算参与各方就某一约定计算任务，通过约定MPC协议进行协同计算，计算结束后，各方得到正确的数据反馈。
去中心化：传统的分布式计算由中心节点协调各用户的计算进程，收集各用户的输入信息，而安全多方计算中，各参与方地位平等，不存在任何有特权的参与方或第三方，提供一种去中心化的计算模式。
热门项目
MIT Engima 在医疗领域的设计结合了安全多方计算和区块链。他们计划将区块链用于医疗数据的分享和隐私计算。他们将系统分成3个层次，最底层是区块链 络; 中层是Engima提供的加密设施层，提供秘密分享和安全计算的功能; 上层是数据仓库层，有提供传统医疗数据的数据仓库，也有智能合约等。
四、同态加密（HE）
HE关注数据处理安全，它提供了一种对加密数据进行处理的功能。也就是说，其他人可以对加密数据进行处理，但是处理过程不会泄露任何原始内容。同时，拥有密钥的用户对处理过的数据进行解密后，得到的正好是处理后的结果。
基本特征
灵活性：信息的分享可以随时发起或者取消，例如向委员会成员提供或撤销信息访问权限。
安全性：在个人信息的保护方面会更加安全，例如它可以帮助个人提交基因组数据或其他健康信息以筛查自己是否患有癌症，但无需透露任何实际身份信息。
全面性：同态加密支持下一代 络安全和功能。例如，我们可以使用简洁、非交互且能够快速验证的加密证明，即零知识证明以确保代码中不包含任何错误。
在区块链中的应用
区块链应用的基本逻辑是将需要存证的信息上链，并通过众多区块链节点的验证和存储，确保上链数据的有效性和不可篡改性。例如，在比特币中，用户将转账信息进行广播，区块链节点在进行验证后将其打包上链，保证交易的合法性；在以太坊中，需要依赖区块链节点对智能合约的正确执行，以实现链上信息的统一性和正确性。但是，无论是公有链还是联盟链，直接基于明文信息进行区块链发布通常会在泄露一定的敏感数据。
为了保护链上信息的隐私性，同时又能实现区块链节点对相关信息的可计算性，可对数据进行同态加密，并将计算过程转化为同态运算过程，节点即可在无需获知明文数据的情况下实现密文计算。
五、总结
总的来说，隐私性问题是目前密码学研究中最令人兴奋的领域之一。但由于隐私赛道的技术门槛较高，让其在现实世界中得以使用，在理论技术的效率方面还有大量工作需要落地。虽然在过去几年，加密行业中迎来多次关于Web3隐私赛道即将爆发的讨论，但目前来看隐私赛道仍然比较小众，用户量与使用量都不是很高，甚至很多人认为隐私是伪命题。
从客观角度来看，资本过去几年非常积极布局隐私赛道能看出作为底层基础设施，隐私解决方案是一个未来必须要完成的底层架构，它在确保财务数据与商业机密不被泄露上承担了关键性作用。因此隐私必然成为加密生态迎来下一波爆发的重要基础设施。
从开发者与资本的大量流入来看，隐私赛道仍然处于早期，有充足的时间与资金。目前，大部分隐私基础设施及应用仍在开发与建设当中。未来，它们能否形成对通用智能合约平台的强力竞争，并在广泛的数据使用场景中赢得更多用户，仍然值得关注与观察。
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