SPSS Modeler18.0数据挖掘软件教程（二）：数据描述性统计与可视化

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SPSS Modeler18.0数据挖掘软件教程（四）：分类分析-决策树

1、数据介绍

本节教程中将利用SPSS Modeler18.0对已经数据进行描述性统计分析与数据可视化，需要利用SPSS Modeler软件计算数据的集中趋势指标：平均数、中位数、众数；离散趋势指标：极差、方差与标准差；数据的分布形态：偏度、峰度等指标。利用散点图、条形图、直方图等对电信客户流失进行初步分析。演示所用的数据为SPSS Moddeler18.0自带的电信数据集：telo.sav，数据地址是SPSS Modler18.0安装路径下的Demos文件夹中，我的是：
C:Program FilesIBMSPSSModeler18.0Demos。本教程所涉及的数据集我也整理了一份放在云盘，提取码: ktyb，需要的彭毅可以直接下载。

3、小结

本节中介绍了利用SPSS进行数据的基本统计、分类汇总以及可视化操作，通过描述性统计和可视化，可以帮助我们在数据建模分析之前对数据有更为全面的了解并能根据图形可视化进行简单的分析。