△ 有三名法国人把两派的势力对决画成图，名字叫“神经元的复仇”

这两大派系就是：

• “符 主义”（Symbolicism），又称逻辑主义、计算机学派，主张用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。

• “连接主义”（Connectionism），又叫仿生学派，主张模仿人类的神经元，用神经 络的连接机制实现人工智能。

在符 主义者的眼里，人工智能应该模仿人类的逻辑方式获取知识，而连接主义者奉行大数据和训练学习知识。

派系斗争与两次AI危机

早在达特茅斯会议之前，图灵就提出过“图灵机”这样的人工智能前沿概念。斗争之初的几十年间，连接主义派的论文引用率一直领先对手。

感知器是那个年代的神经 络。明斯基在书中向“连接主义”发难，你们的感知器连最基本的异或（XOR）都做不到，做出来还有什么用br>

也是在那一年，闵斯基获得了图灵奖。

“符 主义”派胜利后不久，AI就迎来了第一次寒冬。或者说，计算力的匮乏导致了第一次AI寒冬，帮助“符 主义”实现逆袭。

符 主义的高峰

到了70年代中期，专家系统（expert system）的出现带来了AI的黄金时代。它其实就是一套计算机软件，能够模拟人类专家回答问题，不过它的智能仅局限在一个很窄的领域，说它是“活字典”可能更准确。

80年代，研究AI的学校都买入了这种机器，最后却发现用它们做不出来AI。之后就出现了IBM PC和苹果机，比Lisp machine便宜，运算力更强。

Lisp machine顺理成章“狗带”，AI进入第二次寒冬。

连接主义的逆袭

“连接主义”者在这时候也找到了更简单的统计方法：支持向量机（SVM），它消耗的计算资源更少。之后，长短期记忆（LSTM）算法也被提出。

符 主义派：马文·明斯基（Marvin Minsky），麻省理工人工智能实验室创始人之一，他奠定了人工神经 络的研究基础，早在1951年，他设计构建了第一个能自我学习的人工神经 络机器。

△ 两派之间也相互引用文章

除了这两位名人外，符 主义这边的大牛还有Herbert A. Simon、Allen Newell。如今连接主义当道，这一派的大佬更为我们所熟知：比如Yann LeCun、李飞飞、Geoffrey Hinton等人。

关于两派更详细的内容，有兴趣的同学可以看原文，不过是全法文哦：
https://neurovenge.antonomase.fr