第四篇：深度学习之pytorch/tensorflow安装

• 一、安装Pytorch/Tensorflow
• • 1、利用Anaconda创建虚拟环境
  • 2、自动下载所需安装包进行安装
  • 3、手动下载所需安装包进行安装
  • 4、安装Pytorch或Tensorflow
• 二、安装其他软件包
• 三、Pytorch与Tensorflow之争
• • 结语
• 致谢

一、安装Pytorch/Tensorflow

1、利用Anaconda创建虚拟环境

注意：如果创建环境失败，或者未安装Anaconda，请阅读本人第三篇：创建深度学习所需的虚拟环境（Windows or Linux-ubuntu16.04）

2、自动下载所需安装包进行安装

优先推荐，如果自动下载失败，请看下一节：手动下载所需安装包文件
(补充一下，下载失败的原因大部分都是 络波动 造成的，推荐下载前更换pip源，本人前一篇博文有专门提及这个问题，第三篇：创建深度学习所需的虚拟环境（Windows or Linux-ubuntu16.04）)

3、手动下载所需安装包进行安装

问：官 上提供的大部分是自动下载安装的命令，为何要手动下载br> 答：自动下载可能会由于 络波动的原因下载较慢，或下载出错，故需要手动下载。
下载链接：
(1)、https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
(2)、Anaconda-pytorch / packages / pytorch
(3)、 清华大学开源软件镜像站-Pytroch_Linux64
(4)、清华大学开源软件镜像站-Pytroch_Windows64
(5)、Pypi_Pytorch
(6)、Pypi_Tensorflow
上述六个链接中，选择合适自己版本的下载即可，例如在第一个链接中下载Pytorch151：

注意：如果在安装过程中出现红色的error，例如：

三、Pytorch与Tensorflow之争

（为了水点标题，嘻嘻）
关于Pytorch和Tensorflow两个框架的争论由来已久，大家可以百度搜索一下历史。
我的建议：
科研/纯学习用：无脑Pytorch，谁用谁知道
工业用：Tensorflow。

结语

至此，深度学习所需的环境基本上已经配置完成，如果在配置过程中出现问题，请在评论区留言，本人看到后会尽自己所能帮您解决问题，谢谢~

致谢

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下一篇：第四篇：科研方向的选择—以计算机视觉为例，敬请期待~

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