聊聊连接池和线程

1、什么是连接池们为什么需要它/h2>

连接池允许多个客户端使用缓存起来的连接对象，这些对象可以连接数据库，它们是共享的、可被重复使用的。

打开/关闭数据库连接开销很大，连接池技术允许我们在连接池里维护连接对象，这样可以提高数据库的执行命令的性能。多个客户端请求可以重复使用相同的连接对象，当每次收到一个客户端请求时，

就会搜索连接池，看看有没有闲置连接对象。如果没有，要么所有的客户端请求都进入队列排队，要么在池中创建一个新的连接对象（这取决于池里已有多少个连接存在以及配置支持多少连接）。

一旦某个请求使用完连接对象之后，这个对象会被重新放入池中，然后会被重新分派给排队等待的请求（分派给哪个请求要看使用什么调度算法）。

因为大部分请求都是使用现存的连接对象，所以连接池技术大大减少了等待创建数据库连接的时间，从而减少了平均连接时间。

2、如何使用连接池/h2>

连接池在基于 络的企业级应用中很常见，应用服务器负责创建连接对象、添加它们到连接池中，分派连接对象给请求，回收使用完毕的连接对象，重新将它们放回连接池去。

当 络应用创建数据库连接时，应用服务器会从池中取出连接对象，而当它使用完毕之后关闭时，应用服务器又负责将使用完的连接对象放回池中。

PS：也可以使用JDBC 1.0/JDBC 2.0 API来获取物理连接(physical connnection)，但这种情况非常少见，因为数据库只需要连接一次，不需要连接池的情况。

3、连接池可以处理多少连接创建/释放连接/h2>

可以进行配置最大的连接数、最小连接数、最大空闲连接数等，所有这些参数都可以由服务器管理员配置。服务器启动时，固定数量的连接对象（配置的最小连接数）被创建，并添加到连接池中。

当客户端请求消耗完所有的连接对象时，再有新的请求都会创建新的连接对象，它们被添加到连接池再分派给这个新的请求，直到设置的达到最大的连接数。

服务器也会一直查看闲置的连接对象数，当检测到闲置的连接数超过设置值时，服务器会关闭闲置连接，然后它们将被垃圾回收。

4、传统的连接池 vs 可管理的连接池

连接池是个开放的概念，任何应用都可以使用这个概念，并用自己想要的方式管理它。连接池概念指的是创建、管理、维护连接对象。

但当应用的规模增大时，如果没有一个健壮的连接池机制的话，管理连接是会得越来越困难。

因此，建立一个健壮的、可管理的连接池很有必要。

线程：程序执行流的最小单元，进程中的一个实体，一个相对独立的、可调度的执行单元，是被系统独立调度和分派的基本单位；

多线程技术，指在一个进程当中可以创建多个线程来“同时”处理多个事务；

线程池：可以理解为缓冲区，由于频繁的创建销毁线程会带来一定的成本，可以预先创建，但不立即销毁，以共享方式为别人提供服务，一来可以提供效率，再者可以控制线程无线扩张。

连接：指一点与另一点的连接；

连接池：跟线程池有同样的妙处，但连接池可以是基于多线程来实现，也可以通过多进程来实现，也可能是单实例的。

举个例子：

Socket在做为服务时，可以同时监听多个客户端连接，那么它的实现原理就有点像“连接池”；每个客户通过多个端口同时向服务器发送数据，可以认为是多线程，

而服务器可能已经建立好了n个线程来等待同时处理/分析客户端发来的数据，可以为是有个“线程池”。

线程在一定条件下，状态会发生变化。线程一共有以下几种状态：

1、新建状态(New)：新创建了一个线程对象。

2、就绪状态(Runnable)：线程对象创建后，其他线程调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于“可运行线程池”中，变得可运行，只等待获取CPU的使用权，

即在就绪状态的进程除CPU之外，其它的运行所需资源都已全部获得。

3、运行状态(Running)：就绪状态的线程获取了CPU，执行程序代码。

4、阻塞状态(Blocked)：阻塞状态是线程因为某种原因放弃CPU使用权，暂时停止运行。直到线程进入就绪状态，才有机会转到运行状态。

阻塞的情况分三种：

①.等待阻塞：运行的线程执行wait()方法，该线程会释放占用的所有资源，JVM会把该线程放入“等待池”中。进入这个状态后，是不能自动唤醒的，

必须依靠其他线程调用notify()或notifyAll()方法才能被唤醒，

②.同步阻塞：运行的线程在获取对象的同步锁时，若该同步锁被别的线程占用，则JVM会把该线程放入“锁池”中。

③.其他阻塞：运行的线程执行sleep()或join()方法，或者发出了I/O请求时，JVM会把该线程置为阻塞状态。当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时，

或者I/O处理完毕时，线程重新转入就绪状态。

5、死亡状态(Dead)：线程执行完了或者因异常退出了run()方法，该线程结束生命周期。

线程变化的状态转换图如下：

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