大家好，我是 Snow Hide，作为《左耳听风》这个专栏的学员之一，这是我打卡的第 48 天，也是我第 60 次进行这种操作。
今天我温习了该专栏里叫《高效学习：端正学习态度》、《高效学习：源头、原理和知识地图》、《高效学习：深度，归纳和坚持实践》、《高效学习：如何学习和阅读代码》、《高效学习：面对枯燥和量大的知识》的文章。
关键词总结：主动学习和被动学习（被动学习、主动学习）、浅度学习和深度学习（深度学习关键点、学习三步骤）、学习是为了找到方法、学习是为了找到原理、学习是为了了解自己、学习是为了改变自己、挑选知识和信息源（信息源特质（第一手资料、有佐证/数据以及引用、加入了自己的经验以及思考））、注重基础和原理、使用知识地图（联想记忆法（第一部分：解决什么问题、第二部分：知识的特性，进行联想、第三部分：更高层次的联想）、知识树）、系统地学习（技术出现背景、技术优势和劣势、技术适用场景、技术组成部和关键点、技术底层原理和实现、已有实现对比）、举一反三（联想能力、抽象能力、自省能力、训练建议）、总结和归纳（信息重构、知识的积累、对知识持开放的态度、方法、如何训练）、实践出真知（Eat your own dog food/吃自己的狗粮、带着痛成长/Grow up through the pain）、坚持不懈、读文档还是读代码（代码、文档/书、人人对话、人机对话、看书或代码的目的、看代码而不看文档的原因、从感性认识到理性认识）、如何阅读源代码（阅读代码的前提（基础知识、软件功能、相关文档、代码的组织结构）、代码组成部分（接口抽象定义、模块粘合层、业务流程、具体实现（代码逻辑、出错处理、数据处理、关键算法、底层交互）、运行时调试））、阅读代码的方法、如何面对枯燥的知识（解决办法）、如何面对大量的知识、认真阅读文档、其他几个实用的技巧（用不同的方式来学习同一个东西、不要被打断、总结压缩信息、把未知关联到已知、用教的方式来学习、学以致用、不要记忆、多犯错误）。
所学总结：
《高效学习：端正学习态度》
主动学习和被动学习
学习分为被动和主动两个层次
被动学习
通过听课、阅读、音频/视频、演讲等方式，只能吸收：5%、10%、20% 以及 30%。
主动学习
通过小组探讨、实践、授与他人等方式，可以吸收：50%、75% 甚至 90%。
浅度学习和深度学习
少数的精英人士，他们在训练自己获取知识的能力，他们到源头查看第一手的资料，然后，深度钻研，并通过自己的思考后，生产更好的内容。
深度学习关键点
- 高质量的信息源和一手知识；
- 将知识关联起来，以自己的理解将其输出；
- 经常反思和思辨，与不同年龄段的人交流；
- 举一反三并实践，将知识转成技能。
学习三步骤
- 知识采集：获取信息源头、破解表面信息的内在本质以及多方面数据印证；
- 知识缝合：连接记忆、逻辑推理以及知识梳理；
- 技能转换：举一反三、实践联系以及传授教导。
学习是为了找到方法
学习不仅仅是为了找到答案，而更是为了找到方法。学习是为了找到通往答案的路径和方法，是为了拥有无师自通的能力。
学习是为了找到原理
一旦理解和掌握了这些本质的东西，你就会发现，整个复杂多变的世界在变得越来越简单。
学习是为了了解自己
开拓眼界的目的就是发现自己的不足和上升空间，从而才能让自己成长。
学习是为了改变自己
学习让我们改变自己，行动和践行，反思和改善，从而获得成长。
《高效学习：源头、原理和知识地图》
挑选知识和信息源
对于一个学习者来说，找到优质的信息源可以让你事半功倍。
信息源特质
第一手资料
应该是原汁原味没有被添油加醋的内容。
有佐证/数据以及引用
应该是被时间和实践验证过的，而不是拍脑袋野路子或是道听途说的信息。
加入了自己的经验以及思考
可以发人深思的信息密集的文章。
注重基础和原理
基础知识和原理性的技术都经历过长时间的考验，所以，这些基础技术有很多人类历史上的智慧结晶，会给你很多启示和帮助。
使用知识地图
联想记忆法
第一部分：解决什么问题
一个技术的诞生是为了解决什么问题呢/p>
第二部分：知识的特性
一个特性的关联都有哪些，它所关联的其他特性又关联了哪些东西呢/p>
进行联想
第三部分：更高层次的联想
与上面类似，但是更详细，更上层。
知识树
从知识树的主干开始做广度或深度遍历，顺藤摸瓜记忆法会让你记住很多知识。
《高效学习：深度，归纳和坚持实践》
系统地学习
技术出现背景
技术的出现背景、初衷、以及要达到什么样的目标或是解决什么样的问题。
技术优势和劣势
技术的优势和劣势分别是什么，或者技术的 trade-off 是什么。
技术适用场景
技术都有其适用的场景，在不适用的场景里可能会出现很多槽点。一般是业务场景和技术场景之分。
技术组成部和关键点
技术的核心思想以及核心组件，是快速掌握该技术的关键部分。
技术底层原理和实现
技术都有其底层的关键基础技术，这些关键技术有可能是其他技术的关键基础技术。就像 Docker 的底层实现。
已有实现对比
技术之间存在差异，不同的实现有不同侧重点。学习不同的实现有助于开拓思维以及深入细节。
举一反三
联想能力
需要平时不停地思考同一个东西的不同用法，或是联想到其相关的其他事物。
抽象能力
对问题进行抽象以获得更多表现形式。找到解决问题的通用模型。将现实世界的问题建立成数据模型通过数学来求解，机器学习的本质。
自省能力
站在对立面来找出解的漏洞。将自己分裂成正反方、左右方或多方。尝试所有可能的案例以获得全面的问题分析能力。
训练建议
- 场景：制造不同的问题或难题；
- 问题：寻找尽可能多的解并比较它们的优劣；
- 解：寻找不同的测试案例以使其健壮。
总结和归纳
把复杂问题用简单的语言来描述。
信息重构
对信息进行消化和再加工，可能会损失一些信息，但会获得新的信息。
知识的积累
多阅读、多积累素材、扩大知识面、多讨论、多思辨。
对知识持开放的态度
在开始阶段不急于总结归纳或下判断做结论，保留对部分知识的不确定性。当深入了解之后才会对其更清晰明了。
方法
将学习的信息整理、排列、关联。从中找规律、相通之处、共同之处。进行简化、归纳以及总结，以形成一种套路、模式以及通用方法。
如何训练
多看方法论书籍，看大牛是怎样总结和归纳知识。写博客或讲一遍给别人听，将总结归纳的知识公开，接受批评和反馈才能更快成长。
实践出真知
Eat your own dog food/吃自己的狗粮
没有痛苦，就不会想改进，没有改进就不会有动力去学习，也就不会有进步，只能继续开发很差的软件，进而导致恶性循环。
带着痛成长/Grow up through the pain
实践的过程是痛苦的，但这样才会让人反思，并改进自己的动力。
坚持不懈
坚持是一件反人性的是，所以它难能可贵，也更有价值。
将坚持变成吃饭喝水一样的习惯，在没有感觉付出太多成本的情况下才有可能坚持。
《高效学习：如何学习和阅读代码》
读文档还是读代码
代码
What（实现什么）, How（怎么实现） & Details（实现细节）。
代码会告诉你细节。细节是魔鬼，它决定成败。
文档/书
What（实现什么）, How（怎么实现） & Why（为什么这么实现）。
代码并不会告诉你 Why。它能让人一通百通，也是能让人醍醐灌顶的东西。
人人对话
书和文档是人对人说的话。
如果你想知道为什么要这样做，那么应该去看书，看文档。
人机对话
代码是人对机器说的话。如果你想知道机器都干了什么，那你应该看代码。
看书或代码的目的
- 如果你想了解一种思想、方法、原理、思路、经验，那么阅读书籍和文档会更高效；
- 如果你想了解的是具体细节，比如协程的实现、模块的性能、算法的实现，那么阅读代码是比较靠谱的。
看代码而不看文档的原因
- 当没有文档或文档质量较低时，需要看代码；
- 当掌握的知识既不系统，也不结构化时，需要看书；
- 在不了解原理，读不懂代码或误解代码用意时，需要了解技术原理方面的基础知识；
- 当不清楚一个算法的实现时，需要先看这个算法的设计思想，再看代码；
- 当自己写的代码别扭时，需要看别人是怎么实现的。
从感性认识到理性认识
- 如果你是新的，那应该多读代码，多写代码，你需要的是 “感性认识”。所以，新手阶段的你会喜欢 Github；
- 如果你是老手，已经有多年的 “感性认识”，那你接下来需要的则是更多的 “理性认识”。所以，该阶段的你会喜欢读高质量的书籍以及文章。
如何阅读源代码
阅读代码的前提
基础知识
相关语言和基础技术的知识。
软件功能
有哪些特性、配置项。先读一遍使用手册，感受一下运行起来的软件是什么样的。
相关文档
相关的内部文档，Readme、Release Notes、Design 或 Wiki。
代码的组织结构
每个目录实现什么功能，每个文档是做什么的。如果要读的是在某种标准框架下组织的程序，那代码就不难理解了。
代码组成部分
接口抽象定义
代码有很多接口或抽象定义，了解来龙去脉是非常关键的。
模块粘合层
中间件（middleware）、Promises 模式、回调（Callback）、代理委托、依赖注入等等。这些技术将平铺直述的代码分裂了，所以不容易看明白其中缘由。
业务流程
数据是如何被传递和处理的。需要用到程序流程图或时序处理图。
具体实现
深入细节，阅读代码的具体实现。
代码逻辑
- 业务逻辑：处理业务的代码；
- 控制逻辑：控制变量、多线程处理、异步控制、远程通讯以及对象序列化反序列化等等。
出错处理
阅读代码时将处理错误的代码删掉。
数据处理
大部分代码是做数据传输的。例如 DAO、DTO、JSON 或 XML 等等。
关键算法
索引表、全局唯一 ID、信息推荐、统计以及通读（Gossip）等最有技术含量的核心算法。
底层交互
与操作系统或 JVM 交互的代码，读之前需要一定的底层技术知识。
运行时调试
使用日志或设置断点跟踪来看代码的运行过程，是了解代码的好方式。
阅读代码的方法
- 自顶向下，从总体到细节的阅读法；
- 画程序流程图、调用时序图以及模块组织图等等；
- 归类代码逻辑、排除杂音；
- 调试跟踪代码以了解其运行过程。
《高效学习：面对枯燥和量大的知识》
如何面对枯燥的知识
解决办法
- 找到应用场景，从实践开始再返回去学理论；
- 带着问题去学习，并得到反馈；
- 找懂的人带一下，会更快上手。
如何面对大量的知识
- 要学原理，它是经得住时间考验的；
- 带着问题和挑战去学习，并完成挑战；
- 将学习心得、过程、笔记、代码分享出来。
认真阅读文档
认真阅读用户手册不但可以少掉坑，它还能让你学到很多。
其他几个实用的技巧
用不同的方式来学习同一个东西
看书、听课、创建脑图、写博客、讲课、解决实际问题。
不要被打断
最好找一个别人找不到你的地方。
总结压缩信息
只关心关键点。使用表格、图示、笔记或脑图来压缩信息。
把未知关联到已知
将新学的知识点关联到已知的事物上。
用教的方式来学习
因为要交给别人，所以你不但要把自己已掌握的东西学好，还要把周边的知识也一起学了，才不容易被问倒。
学以致用
在实践中，你才会遇到非常细节和具体的问题，这些会让你重新思考以及深化学习。
不要记忆
找方法，那些可以推导出知识或答案的方法。
多犯错误
通过错误总结教训，你会比没有犯过的人有更深的体会。同样的的错误不要犯两次，低级的错误最好不犯。
末了
重新总结了一下文中提到的内容：学习是逆人性的、像锻炼身体一样需要持续付出、克服自己 DNA 的弱点、学习是为了找到方法、学习是为了思考和理解、学习是为了找到自己的未知为了了解自己、学习是为了改变自己、挑选知识和信息源的重要性、优质的信息源可以让学习者事半功倍、注重基础和原理、打牢基础学东西就快、学得快就学得多、学得多就思考得多、思考得多对比得多学得就更快、实用知识地图进行学习、学习不是为了记忆知识点、学习是为了找到知识地图、系统学习、举一反三、总结归纳、实践出真知、坚持不解、读文档读代码、读书/文档以了解思想/方法/原理、读代码以了解具体细节、阅读代码的方法以及技巧、为什么会有枯燥的知识、如何面对枯燥的知识、如何面对大量的知识、要学以致用学习原理、认真阅读文档、实用的学习技巧。
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