如果有人问：2022年最有“钱”途的岗位是什么strong>数据分析一定榜上有名。
2022 年起，有一件事已是不可逆的趋势 ——
未来商业世界里，没有一家公司不是数据公司。任何一家公司，都需要拥有驾驭数据的能力，学会用数据做精细化运营，利用数据赋能业务增长，实现商业利益最大化。
所以，数据分析，是未来 5 年内，无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的方向。
随手翻一翻招聘 站，各行各业都在招揽大数据人才，给出的薪资也一个比一个高。
可以说，在今天这个数字化环境下，做数据分析，能，你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。
然而对于有些人来说，他们非但没有收获这些高价值，反而每天面对各种困扰：
- 产品：逐渐沦为需求工具人，天天和各种人撕逼，提的方案总是被老板否决，产品好不容易上线却无人问津，不知道自己的个人价值在哪里…
- 运营：30岁了还干着运营基层工作，每天重复做同样的事情，提给产品经理的建议总是石沉大海，感觉自己一直在打杂，发展空间小，成长慢…
- 技术：需求不合理也要背锅，想说又说不过人家，薪资还被年轻人倒挂，面对35岁中年危机，时刻担心自己被淘汰…
所以，他们中的很多人，都趁着大数据红利期选择转行。
根据主流数据媒体调查：全国目前的大数据分析人才仅46万，未来3-5年大数据分析的人才缺口将高达150万，属于高度稀缺。
面对如此大的市场需求，现在进入数据分析赛道，不仅是一个明智的选择，更是一个绝佳的时机！
哪些人适合学/h2>
- 0基础，想要成为数据分析师，拿到高薪Offer ；
- 想转行/跳槽，渴望进名企，获得更好的薪资待遇和职业前途；
- 了解简单程序，想积累实战经验，打造数据分析核心竞争力 ；
- 测试或运维人员，想深入数据分析行业，成为行业高手；
- 数据分析从业者，想提升大数据分析能力及互联 行业业务分析能力；
不论你是产品、运营，还是技术岗、运维岗，想要转行或跳槽到名企/大厂做数据分析，拿到高薪Offer，提高自己的职场竞争力，学好Python数据分析都非常适合你！
「 Python经验分享 」
学好 Python 不论是还是都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家免费分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
- Python基础
- 数据分析
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