上篇关于爬虫的文章，我们讲解了如何运用Python的requests及BeautifuiSoup模块来完成静态 页的爬取，总结过程， 页爬虫本质就两步：
1、设置请求参数（url，headers，cookies，post或get验证等）访问目标站点的服务器；
2、解析服务器返回的文档，提取需要的信息。
而API的工作机制与爬虫的两步类似，但也有些许不同：
1、API一般只需要设置url即可，且请求方式一般为“get”方式
2、API服务器返回的通常是json或xml格式的数据，解析更简单
也许到这你就明白了，API简直就是开放的“爬虫”呀，可以告诉你，基本就是这个意思。好的，言归正传，本篇我们就演示如何运用Python结合百度地图API来批量获取POI（兴趣点）。
所谓POI（兴趣点），指的是人们感兴趣，比较常去的地方，比如银行、医院、学校等，利用城市的POI的空间属性可以做非常多的事情，至于什么事情呢，此处省略10000字。。。
说干就干，Let’s go!
（1）创建百度地图应用
访问百度地图API需要一个信令（AK）,打开百度地图开放平台，点击右上角“API控制台”，即进入了百度地图的开发界面。
上图是将返回的json数据解析之后的结果，可以看到，服务器返回了10条北京市的饭店的信息，包括饭店名称、经纬度、地址、联系电话等。
具体的参数设置，自行去该 页去看吧，这里就不再赘述，这里我们主要利用“矩形检索”的方式来获取整个城市的特定POI信息，其url格式如下：
显然，整个城市不可能仅400个特定描述的POI点，所以我们需要对整个城市进行分片操作，然后每片进行访问，通过Python的循环实现。
（3）获取城市特定POI点集合
比如：我们想获取北京市四环以内所有饭店的信息，即可通过上述步骤借助Python快速实现，废话不多说，直接上代码：
执行为上述代码，运行结果如下：
可以看到，我们将北京市四环以内区域分成4个切片来进行处理，之所以分切片处理，主要是单个区域访问最多返回400个结果，当区域较大的时候，区域内往往不止400个，所以讲大区域进行切片处理，最后，我们通过数据聚合操作，发现返回的结果总共1014个。（理论上应该返回1600，实际返回1014，说明切片的数量是合适的）
好的，我们本篇的分享到这里就要结束了，最后只想说，API真的是个好东西，科学地使用它我们可以做出很多炫酷的应用，像现在比较活跃的数据型应用，其数据接口基本都是基于API形式的，后面的分享我们还会用到更多API的，大家一起期待吧，哈哈，今天就到这里了，各位回见。
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