云 融合趋势下，视觉云如何颠覆媒体体验？

21世纪是视频媒体的时代。和视频相关的应用，逐渐成为我们工作和生活不可或缺的组成部分。

除了传统视频业务之外，最近几年，随着新兴技术的不断出现，越来越多的新型视觉体验服务来到我们的身边，例如4K/8K超高清视频、VR/AR沉浸式体验、AI人脸识别、AI自动换脸等等。

视觉云，包含一套面向远程消费内容和服务的功能，这些功能围绕高效提供直播型和文件型视觉体验，以及可将智能添加到视频内容中和利用机器学习及其它人工智能方面（例如物体识别）的应用。

我们常见的视觉云业务，包括媒体处理与交付、媒体分析、沉浸式媒体、云图形、云游戏、云VR/AR等。

那么，在目前云 深度融合的趋势下，视觉体验服务商该如何构建最适合自己的平台架构对媒体转型带来的巨大流量增长，服务商又该如何应对压力和挑战何进一步提升平台架构的效能，降低无效成本/p>

2020年10月12-16日，英特尔在线上举办的“5G云 融合线上论坛”。其中的“视觉云，变革媒体体验”分论坛，来自行业的4位顶级专家，分享了各自企业在上述问题方面的心得体会和实践经验。

两个月前，英特尔发布了用于数据中心的独立图形处理单元，IntelServer GPU，它最适合用于高密度的手游、云游和媒体传流，支持广泛的编解码功能，可以提供低成本高性价比的解决方案，同时也降低了安卓云游戏行业的入门门槛，从而使更多的游戏企业趁着5G的浪潮迈入云游戏行业。

在应用案例方面，武宇文重点介绍了铁塔高点视频监控（垃圾检测、渣土车检测）、实时视频车牌自动识别和视频智能分析。

以铁塔高点视频监控为例。基于铁塔顶端的高清摄像设备，可以部署高点监控系统，实现“危险场景的视频实时鉴别”，实现本地分析，实时响应。采用边缘处理的方式，不仅可以提升响应速度，还可以大幅节省带宽。

非法作业车辆监测

这一方案将非常有利于生态环境综合治理及国土资源安全保护。

Part 3

前面我们提到，超高清VR直播目前正处于业务快速增长的状态。越来越多的VR应用场景出现，大量超高清VR内容的生产，进一步刺激VR产业的发展。

不过，超高清VR直播目前也存在一些问题。例如运营商 络流量费用高，终端下行带宽有限，限制了终端设备能够接收到的VR视频的码率，进而影响用户体验。再例如，终端设备的硬件解码能力有限，不同设备之间的解码能力参差不齐，即便是将高质量的码流传输到了终端，也不一定能够实现完美的解码和渲染，等等。

对于这些问题，来自北京博雅睿视科技有限公司的研发经理魏建超表示，需要从VR直播的各个环节考虑，紧密配合，提供端到端的解决方案，才能真正提高用户的体验。这些环节包括：VR视频的采集、拼接，到后期的制作， 络传输，以及终端的解码渲染等。

博雅睿视的端到端解决方案，输入部分支持视频文件用于VR点播的需求，支持广电接口SDI，支持VR相机接入，配备拼接服务器用于实时拼接，预览和后处理。这样的话，可以支持更多的应用场景，并从源端保证视频的质量。

SVT-AVS3的编码框架

SVT-AVS3编码器支持视频预分析处理，通过对编码流程各个模块的充分解耦，在多核处理器中可以实现更好的帧级或段级的高度并行编码。在并行化处理的基础上，SVT-AVS3通过对编码算法的参数化处理，实现了编码过程中速度与质量权衡过程中的无缝切换。在更高效利用处理器与内存资源的同时，更好地实现了速度与质量的权衡。

在编码时，SVT-AVS3还支持对图像块级的分类分析。在使用低复杂度编码逻辑时，通过引入极少量视觉效果，在大幅提升编码速度的同时，可以保证图像主观上的视觉质量。这一点恰好能够满足现在短视频快速增长对编码速度及用户体验的要求。

许桂森表示，SVT-AVS3目前已经适用于视频点播和实时编码/转码应用。腾讯多媒体实验室深度优化SVT架构的 AVS3 编码器，大幅提升 SVT-AVS3 的编码效率，现已集成到腾讯云，将其它标准码流转换成AVS3码流，为相关服务提供支撑。

 结 语

根据数据显示，2022年，预计全球82%的 络流量将是视频流。毫无疑问，这背后蕴藏着巨大的市场价值和商业机会。

英特尔推出的多种支持视觉云的解决方案，包括全套可扩展硬件、软件以及经优化的软硬件组成的精选解决方案，能够帮助云服务提供商、通信服务商及企业满足不断变化的需求。

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Java技能树首页概览91765 人正在系统学习中