使用python和pyqt5轻松上手人脸识别系统（含代码）

• 一、 环境配置
• • 1.1 python环境配置
  • • 1.1.1 安装 anaconda
    • 1.1.2 安装pycharm
    • 1.1.3 配置pip源
  • 1.2 mysql数据库安装
  • 1.3 相关依赖安装
• 二、 人脸识别模块测试
• • 2.1 使用opencv从摄像头中读取图片
  • • 2.1.1 opencv读取图片/摄像头的视频帧
    • 2.1.2 opencv将图像保存为gif和视频
  • 2.2 使用不同人脸识别算法进行检测和识别
  • • 2.2.1 模型加载
    • 2.2.2 读取图片
    • 2.2.3 人脸检测和关键点提取
    • 2.2.4 描述子匹配
• 三、 基于sqlite3的数据库设计
• • 3.1 简单定义数据库类
  • • 3.1.1 CardRecord 打卡信息表
    • 3.1.2 Course 课程表
    • 3.1.3 Relation 选课关系表
    • 3.1.4 Student 学生表
  • 3.2 封装常用的sql查询到数据库类成员函数中
• 四、 基于PyQt5的GUI设计
• • 4.1 框架和文件夹结构设计
  • 4.2 开始界面设计
  • 4.3 验证界面设计
  • 4.4 自定义的listwidget设计
  • 4.4 主界面设计
  • 4.5 如何有效组织不同的UI界面类
• 五、效果展示
• • 5.1 检测和识别效果展示
  • 5.2 数据库导出和查看
• 六、代码获取和下载

最近在做一个人脸识别考勤系统，已经总结和记录了大部分内容，算是比较完善啦！后续把剩下的搞完，感兴趣的同学可以关注一下哦~ 文末给出了代码获取方式，请自行获取食用~

一、 环境配置

这里我们使用的环境主要包括一下三个方面：

• 首先是开发所需要的等。这里我们主要需要安装的就是和，以及。需要注意的是，pycharm专业版是付费软件，如果你不想后续查看数据库的详细信息等，那么 区版也足够了，但专业版是可以通过学生作科研用途申请的。
• 本项目使用到了数据库，但我们最好也配置数据库，然后方便在pycharm专业版中查看数据库的表和信息。
• 最后是人脸识别和开发过程中依赖的python包，后面我们展示了几种使用python进行人脸识别的方法，除了，其他的基本都需要这个库，后面我会说具体所依赖的库，不过对于的情况，直接就也可以轻松解决。

1.1 python环境配置

这里我们只提供windows下python环境的配置方法，其实都大同小异。

1.1.1 安装 anaconda

anaconda是一个python的包管理软件，可以方便的管理你的和

1. 首先去官 下载安装包
   

2. 检查anaconda是否安装成功

打开cmd，输入,一般会有两种情况，下面这种就是安装好了的。

3. 后面pip install

1.2 mysql数据库安装

mysql数据库很多时候会用到，所以最好是安装配置一下，下面给一个大致的安装教程

1. 下载mysql数据库的安装包
   

2. 配置环境变量，也就是mysql文件夹下的文件夹
   

3. 相关使用

1.3 相关依赖安装

这里我们介绍一下本次项目所需要的依赖和环境吧。这里我们主要需要用到：首先，和是数据处理的基本库；其次，一些图像处理的python库，和；接着，gui的库，；最后人脸识别的库，， 和。基本上就是这些吧，如果有问题的话，大家根据 错再安装吧。下面给出一般配置步骤：

1. 首先在你的项目路径下中使用命令创建虚拟环境，然后激活一下

2. 在你的项目路径下创建一个文件名叫做，在里面填写如下信息，版本上似乎是没有什么大的问题的，按顺序装就可以了，装起来可能会有些慢如果嫌太慢的话，也可以最后单独使用去安装，但是需要先安装包，不然会出错的。

3. 运行安装依赖

二、 人脸识别模块测试

作为人脸识别系统中最重要的模块，我们需要首先对人脸识别的功能进行测试，然后将其作为一个模块嵌入到我们的系统中即可。人脸识别功能按照流程主要分为两步，首先是读取图片（本地文件夹或者摄像头）；其次是使用人脸识别算法（基于opencv的dnn或者其他深度学习框架的人脸识别模型）进行人脸检测和识别。下面分别就上述的两部分来分别说明。

2.1 使用opencv从摄像头中读取图片

从opencv中读取图片主要分为三种，下面分别给出三种方式的代码：

2.1.1 opencv读取图片/摄像头的视频帧

• 读取单张图片

• 读取文件夹中的图片

• 读取摄像头中的视频帧

2.1.2 opencv将图像保存为gif和视频

有的时候，我们甚至还需要展示，那么就需要一个视频流保存为视频文件、图片转gif或者图像转视频的需求，下面同样给出这几种操作的示例代码：

• 视频流保存视频文件参考
  需要注意的是，尽量按照摄像头的编码来保存视频，否则可能会出问题。