为什么我们搞不出Matlab这种行业软件？

往期热门文章：

1，《往期精选优秀博文都在这里了！》

2、呕心沥血总结的14张思维导图，教你构建 Python核心知识体系（附高清下载）

3、一份来自亚马逊技术专家的Google面试指南，GitHub收获9.8万星，已翻译成中文

4、支付宝系统架构（内部架构图）

5、牛逼！IDEA 2020 要本土化，真的是全中文了！中国开发者话语权越来越大了

最近国内有一堆人哭着喊着说Matlab又卡脖子了。如果matlab就卡脖子了，那么有一堆行业软件ProE, Ansys, Solidworks, CATIA, Fluent纷纷表示不服。

2. 做作业太方便了。

各种微分方程，各种积分，一输入就出结果，太tmd爽了。

Labview也很牛逼

很快matlab变成了研究的必备工具。

替代Matlab

2005年左右，因为种种原因不能再用Matlab了，所以当时就开始物色替代品。

最开始是裸写用C++库，当时正好Intel推出了OpenCV，里面的矩阵计算库CvMat还蛮好用的。但是如果用C++做稍微大点的研究，人要疯掉的。但是用C++写好处是运行效率高。一旦算法敲定，立马就可以投入实用。但是用C++写太麻烦了。

再后来，选定开源的Scilab来替代一些Matlab数值计算的功能。基本能满足数值计算的需求。但是仅此而已，他的那些周边的工具箱，很难找到替代品。

2000年的机械CAD系统

用visual C++ 6 开发的

然而在5块钱一张的AutoCAD+ ProE的围攻下，挂了。

一个非常简单的问题：

国内有面向国内客户靠卖license挣钱的大中型软件公司么/p>

据我所知，在很长一段时间内，这样的公司几乎没有。金山，用友这几年开始新的盈利模式，开始回血了。有一段时间，金山软件在日本挣了不少钱，在中国市场几乎都是白嫖。

Matlab能够在美国成功，是因为市场给他正向反馈，做的好了，有人要，有人愿意付钱。挣了点钱，养的起一个人，就养一个人，开发新功能，愿意付钱的人更多了，就可以养十个人，功能也越来越多。市场经济在起作用。

Matlab在中国，毫不夸张的说，很长一段时间国内理工科学生的电脑上基本都有盗版的Matlab，而且还都是最新版本的。爱不爱学习再说，但是matlab是装机必备的。 带来一个结果就是，任何最基本的国产替代都是徒劳的。

还有一点，行业软件难做的一个原因是背后的算法，数据，经验的积累。很多人以为中国现在科技水平真是坐二望一了，然而很多稍微复杂一点大型行业软件背后都是有大量算法支持的。这些算法背后就是科研水平的差异，这才是最根本卡脖子的地方。

开源软件打磨之痛

这里首先吹一波阿里。

阿里是中国互联 公司中最具有领袖气质的公司，阿里的很多项目开源，大大促进了中国互联 公司的发展。比如 阿里的dubbo 现在几乎成了国内soa的事实标准.阿里的tengine 也是国内很多互联 公司web 服务器的担当，阿里的Blink是国内实时计算最流行的框架。阿里的开源项目有很多很多，上万星的项目一大堆。

阿里是中国的一个另类。远远要强于，腾讯，百度，华为，美团等为开源 区作出的贡献。